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Vergleich der Systemeigenschaften AntDB vs. Microsoft Azure Table Storage vs. ReductStore vs. Yaacomo

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	AntDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessen	ReductStore  Xaus Vergleich ausschliessen	Yaacomo  Xaus Vergleich ausschliessen
				Yaacomo seems to be discontinued and is removed from the DB-Engines ranking
Kurzbeschreibung	A scalable, multi-tenant, MPP-architectured RDBMS for OLTP and OLAP operations, highly compatible with Oracle	A Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasets	Designed to manage unstructured time-series data efficiently, providing unique features such as storing time-stamped blobs with labels, customizable data retention policies, and a straightforward FIFO quota system.	OpenCL based in-memory RDBMS, designed for efficiently utilizing the hardware via parallel computing
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Wide Column Store	Time Series DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,23 Rang #317   Overall #141   Relational DBMS	Punkte 4,04 Rang #77   Overall #6   Wide Column Stores	Punkte 0,05 Rang #384   Overall #44   Time Series DBMS
Website	www.asiainfo.com/­en_us/­product_aisware_antdb_detail.html	azure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tables	github.com/­reductstore www.reduct.store	yaacomo.com
Technische Dokumentation			www.reduct.store/­docs
Entwickler	AsiaInfo Technologies Limited	Microsoft	ReductStore LLC	Q2WEB GmbH
Erscheinungsjahr		2012	2023	2009
Aktuelle Version			1.9, März 2024
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	Open Source Business Source License 1.1	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache			C++, Rust
Server Betriebssysteme		gehostet	Docker Linux macOS Windows	Android Linux Windows
Datenschema	ja	schemafrei		ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja		ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein		nein
Sekundärindizes	ja	nein		ja
SQL Support of SQL	SQL2016 compliant	nein		ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC MySQL protocol compliant ODBC	RESTful HTTP API	HTTP API	JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen		.Net C# C++ Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby	C++ JavaScript (Node.js) Python Rust
Server-seitige Scripts Stored Procedures		nein
Triggers	ja	nein		ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten		Sharding Implicit feature of the cloud service		horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		ja implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.		Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein		nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency		Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein		ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	optimistic Locking		ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja		ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja		ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein		ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		Access rights based on private key authentication or shared access signatures		Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
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Weitere Ressourcen
	AntDB	Microsoft Azure Table Storage	ReductStore	Yaacomo
DB-Engines Blog Posts	AntDB: Answer to Database Evolution - Hyperconverged All-in-One Streaming Engine 22. Juni 2023,  Bei Mo, AntDB (sponsor)  alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Working with Azure to Use and Manage Data Lakes 7. März 2024, Simplilearn How to Use C# Azure.Data.Tables SDK with Azure Cosmos DB 9. Juli 2021, hackernoon.com How to use Azure Table storage in .Net 14. Januar 2019, InfoWorld Quick Guide to Azure Storage Pricing 16. Mai 2023, DevOps.com How to write data to Azure Table Store with an Azure Function 14. April 2017, Experts Exchange bereitgestellt von Google News

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