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Vergleich der Systemeigenschaften AntDB vs. BigObject vs. EJDB vs. Google Cloud Spanner

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	AntDB  Xaus Vergleich ausschliessen	BigObject  Xaus Vergleich ausschliessen	EJDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Spanner  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	A scalable, multi-tenant, MPP-architectured RDBMS for OLTP and OLAP operations, highly compatible with Oracle	Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries	Eingebettete Library mit JSON-Notation für Queries (Syntax ähnlich zu MongoDB)	A horizontally scalable, globally consistent, relational database service. It is the externalization of the core Google database that runs the biggest aspects of Google, like Ads and Google Play.
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Relational DBMS Ein hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden	Document Store	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,23 Rang #317   Overall #141   Relational DBMS	Punkte 0,19 Rang #329   Overall #146   Relational DBMS	Punkte 0,31 Rang #296   Overall #44   Document Stores	Punkte 2,84 Rang #100   Overall #51   Relational DBMS
Website	www.asiainfo.com/­en_us/­product_aisware_antdb_detail.html	bigobject.io	github.com/­Softmotions/­ejdb	cloud.google.com/­spanner
Technische Dokumentation		docs.bigobject.io	github.com/­Softmotions/­ejdb/­blob/­master/­README.md	cloud.google.com/­spanner/­docs
Entwickler	AsiaInfo Technologies Limited	BigObject, Inc.	Softmotions	Google
Erscheinungsjahr		2015	2012	2017
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell kostenlose community edition verfügbar	Open Source GPLv2	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	ja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache			C
Server Betriebssysteme		Linux distributed as a docker-image OS X distributed as a docker-image (boot2docker) Windows distributed as a docker-image (boot2docker)	serverlos	gehostet
Datenschema	ja	ja	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja string, integer, double, bool, date, object_id	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein		nein
Sekundärindizes	ja	ja	nein	ja
SQL Support of SQL	SQL2016 compliant	SQL-like DML and DDL statements	nein	ja Query statements complying to ANSI 2011
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC MySQL protocol compliant ODBC	fluentd ODBC RESTful HTTP API	In-process Library	gRPC (using protocol buffers) API JDBC At present, JDBC supports read-only queries. No support for DDL or DML statements. RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen			Actionscript C C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Lua Objective-C Pike Python Ruby	Go Java JavaScript (Node.js) Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures		Lua	nein	nein
Triggers	ja	nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten		keine	keine	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		keine	keine	Multi-source replication with 3 replicas for regional instances.
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein	nein	ja using Google Cloud Dataflow
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	keine		Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	ja automatically between fact table and dimension tables	nein Normalerweise nicht gebraucht, ähnliche Funktionalität mit collection joins	ja by using interleaved tables, this features focuses more on performance improvements than on referential integrity
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	nein	nein	ACID Strict serializable isolation
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja Read/write lock on objects (tables, trees)	ja Read/Write Locking	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja		nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		nein	nein	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)
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Weitere Ressourcen
	AntDB	BigObject	EJDB	Google Cloud Spanner
DB-Engines Blog Posts	AntDB: Answer to Database Evolution - Hyperconverged All-in-One Streaming Engine 22. Juni 2023,  Bei Mo, AntDB (sponsor)  alle anzeigen
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