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Vergleich der Systemeigenschaften AntDB vs. Apache Phoenix vs. BigObject vs. Cachelot.io

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	AntDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Apache Phoenix  Xaus Vergleich ausschliessen	BigObject  Xaus Vergleich ausschliessen	Cachelot.io  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	A scalable, multi-tenant, MPP-architectured RDBMS for OLTP and OLAP operations, highly compatible with Oracle	A scale-out RDBMS with evolutionary schema built on Apache HBase	Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries	In-memory caching system
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS Ein hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden	Key-Value Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,23 Rang #317   Overall #141   Relational DBMS	Punkte 2,06 Rang #123   Overall #58   Relational DBMS	Punkte 0,19 Rang #329   Overall #146   Relational DBMS	Punkte 0,04 Rang #388   Overall #62   Key-Value Stores
Website	www.asiainfo.com/­en_us/­product_aisware_antdb_detail.html	phoenix.apache.org	bigobject.io	cachelot.io
Technische Dokumentation		phoenix.apache.org	docs.bigobject.io
Entwickler	AsiaInfo Technologies Limited	Apache Software Foundation	BigObject, Inc.
Erscheinungsjahr		2014	2015	2015
Aktuelle Version		5.0-HBase2, July 2018 and 4.15-HBase1, December 2019
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell kostenlose community edition verfügbar	Open Source Simplified BSD License
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		Java		C++
Server Betriebssysteme		Linux Unix Windows	Linux distributed as a docker-image OS X distributed as a docker-image (boot2docker) Windows distributed as a docker-image (boot2docker)	FreeBSD Linux OS X
Datenschema	ja	ja late-bound, schema-on-read capabilities	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja	nein
SQL Support of SQL	SQL2016 compliant	ja	SQL-like DML and DDL statements	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC MySQL protocol compliant ODBC	JDBC	fluentd ODBC RESTful HTTP API	Memcached Protokoll
Unterstützte Programmiersprachen		C C# C++ Go Groovy Java PHP Python Scala		.Net C C++ ColdFusion Erlang Java Lisp Lua OCaml OCaml Perl PHP Python Ruby
Server-seitige Scripts Stored Procedures		benutzerdefinierte Funktionen	Lua	nein
Triggers	ja	nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten		Sharding	keine	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation	keine	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		Hadoop integration	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency or Eventual Consistency	keine	keine
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein	ja automatically between fact table and dimension tables	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID	nein	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja Read/write lock on objects (tables, trees)	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	nein
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja	ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		Access Control Lists (using HBase ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC, multi-tenancy	nein	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	AntDB	Apache Phoenix	BigObject	Cachelot.io
DB-Engines Blog Posts	AntDB: Answer to Database Evolution - Hyperconverged All-in-One Streaming Engine 22. Juni 2023,  Bei Mo, AntDB (sponsor)  alle anzeigen	Cloudera's HBase PaaS offering now supports Complex Transactions 11. August 2021,  Krishna Maheshwari (sponsor)  alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Supercharge SQL on Your Data in Apache HBase with Apache Phoenix | Amazon Web Services 2. Juni 2016, AWS Blog Azure #HDInsight Apache Phoenix now supports Zeppelin 16. August 2018, Microsoft Bridge the SQL-NoSQL gap with Apache Phoenix 4. Februar 2016, InfoWorld Apache Calcite, FreeMarker, Gora, Phoenix, and Solr updated 27. März 2017, SDTimes.com Azure HDInsight Analytics Platform Now Supports Apache Hadoop 3.0 18. April 2019, eWeek bereitgestellt von Google News

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