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Vergleich der Systemeigenschaften AntDB vs. Apache Druid vs. HugeGraph vs. Stardog

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Name

Kurzbeschreibung

A scalable, multi-tenant, MPP-architectured RDBMS for OLTP and OLAP operations, highly compatible with Oracle

Open-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality data

A fast-speed and highly-scalable Graph DBMS

Enterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualization

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Relational DBMS
Time Series DBMS

Graph DBMS

Graph DBMS
RDF Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,25
Rang	#303	Overall
	#137	Relational DBMS

Punkte	3,34
Rang	#88	Overall
	#48	Relational DBMS
	#7	Time Series DBMS

Punkte	0,13
Rang	#336	Overall
	#32	Graph DBMS

Punkte	2,02
Rang	#123	Overall
	#11	Graph DBMS
	#6	RDF Stores

Website

www.asiainfo.com/en_us/product_aisware_antdb_detail.html

druid.apache.org

github.com/hugegraph
hugegraph.apache.org

www.stardog.com

Technische Dokumentation

druid.apache.org/docs/latest/design

hugegraph.apache.org/docs

docs.stardog.com

Social network pages

Entwickler

AsiaInfo Technologies Limited

Apache Software Foundation and contributors

Baidu

Stardog-Union

Erscheinungsjahr

2012

2018

2010

Aktuelle Version

29.0.1, April 2024

0.9

7.3.0, Mai 2020

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache license v2

Open Source

Apache Version 2.0

kommerziell

60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/students

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Java

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Unix

Linux
macOS
Unix

Linux
macOS
Windows

Datenschema

schema-less columns are supported

schema-free and OWL/RDFS-schema support

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Importieren/Exportieren von XML Daten möglich

Sekundärindizes

also supports composite index and range index

supports real-time indexing in full-text and geospatial

SQL

Support of SQL

SQL2016 compliant

SQL for querying

nein

Yes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Server

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
MySQL protocol compliant
ODBC

JDBC
RESTful HTTP/JSON API

Java API
RESTful HTTP API
TinkerPop Gremlin

GraphQL query language
HTTP API
Jena RDF API
OWL
RDF4J API
Sesame REST HTTP Protocol
SNARL
SPARQL
Spring Data
Stardog Studio
TinkerPop 3

Unterstützte Programmiersprachen

Clojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala

Groovy
Java
Python

.Net
Clojure
Groovy
Java
JavaScript
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

asynchronous Gremlin script jobs

user defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Java

Triggers

nein

via event handlers

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

manual/auto, time-based

depending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBase

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

ja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Engines

depending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBase

Multi-Source Replikation in HA-Cluster

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

via hugegraph-spark

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Immediate Consistency in HA-Cluster

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

edges in graph

Beziehungen in Graphen

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

RBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and system

Users, roles and permissions

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

AntDB was initiated in 2008. On the core system of operators, AntDB provides online...
» mehr

Competitive advantages

HTAP mixed load: AntDB is a universal, enterprise-level distributed relational database,...
» mehr

Typical application scenarios

As the core software of large enterprise, AntDB supports multi-scenario deployment....
» mehr

Key customers

China Mobile, China Telecom, China Unicom, Aeon Life, China Mobile Tietong, CITIC...
» mehr

Market metrics

More than 1 billion subscribers in 24 provinces across China are served by AntDB...
» mehr

Licensing and pricing models

Certificates and licenses CMMI5 Certificate licensed by CMMI Institute IT Product...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

AntDB: Answer to Database Evolution - Hyperconverged All-in-One Streaming Engine
22. Juni 2023, Bei Mo, AntDB (sponsor)

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