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DBMS > Amazon Redshift vs. HugeGraph vs. Newts vs. Quasardb vs. ReductStore

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. HugeGraph vs. Newts vs. Quasardb vs. ReductStore

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenHugeGraph  Xaus Vergleich ausschliessenNewts  Xaus Vergleich ausschliessenQuasardb  Xaus Vergleich ausschliessenReductStore  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsA fast-speed and highly-scalable Graph DBMSTime Series DBMS basierend auf CassandraDistributed, high-performance timeseries databaseDesigned to manage unstructured time-series data efficiently, providing unique features such as storing time-stamped blobs with labels, customizable data retention policies, and a straightforward FIFO quota system.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSGraph DBMSTime Series DBMSTime Series DBMSTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte17,94
Rang#34  Overall
#21  Relational DBMS
Punkte0,13
Rang#336  Overall
#32  Graph DBMS
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#41  Time Series DBMS
Punkte0,14
Rang#332  Overall
#29  Time Series DBMS
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#41  Time Series DBMS
Websiteaws.amazon.com/­redshiftgithub.com/­hugegraph
hugegraph.apache.org
opennms.github.io/­newtsquasar.aigithub.com/­reductstore
www.reduct.store
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshifthugegraph.apache.org/­docsgithub.com/­OpenNMS/­newts/­wikidoc.quasar.ai/­masterwww.reduct.store/­docs
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)BaiduOpenNMS GroupquasardbReductStore LLC
Erscheinungsjahr20122018201420092023
Aktuelle Version0.93.14.1, Jänner 20241.9, März 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache 2.0kommerziell infoFree community edition, Non-profit organizations and non-commercial usage are eligible for free licensesOpen Source infoBusiness Source License 1.1
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJavaJavaC++C++, Rust
Server BetriebssystemegehostetLinux
macOS
Unix
Linux
OS X
Windows
BSD
Linux
OS X
Windows
Docker
Linux
macOS
Windows
Datenschemajajaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja infointeger and binary
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizeseingeschränktja infoalso supports composite index and range indexneinja infomittels Tags
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-StandardsneinneinSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Java API
RESTful HTTP API
TinkerPop Gremlin
HTTP REST
Java API
HTTP APIHTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCGroovy
Java
Python
Java.Net
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
C++
JavaScript (Node.js)
Python
Rust
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonasynchronous Gremlin script jobsneinnein
Triggersneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingja infodepending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBaseSharding infobasierend auf CassandraSharding infoconsistent hashing
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjaja infodepending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBasefrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandraSource-Replica Replikation mit wählbarem Replikationsfaktor
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinvia hugegraph-sparkneinwith Hadoop integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'ja infoedges in graphneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infomittels LevelDB
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaneinja infoTransient mode
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardUsers, roles and permissionsneinCryptographically strong user authentication and audit trail

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftHugeGraphNewtsQuasardbReductStore
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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Revolutionizing data querying: Amazon Redshift and Visual Studio Code integration | Amazon Web Services
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