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DBMS > Amazon Redshift vs. GeoMesa vs. Google Cloud Spanner vs. Graphite

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. GeoMesa vs. Google Cloud Spanner vs. Graphite

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenGeoMesa  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Spanner  Xaus Vergleich ausschliessenGraphite  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsGeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.A horizontally scalable, globally consistent, relational database service. It is the externalization of the core Google database that runs the biggest aspects of Google, like Ads and Google Play.Data logging and graphing tool for time series data infoThe storage layer (fixed size database) is called Whisper
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSSpatial DBMSRelational DBMSTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte16,88
Rang#35  Overall
#22  Relational DBMS
Punkte0,86
Rang#205  Overall
#4  Spatial DBMS
Punkte2,84
Rang#100  Overall
#51  Relational DBMS
Punkte4,83
Rang#67  Overall
#4  Time Series DBMS
Websiteaws.amazon.com/­redshiftwww.geomesa.orgcloud.google.com/­spannergithub.com/­graphite-project/­graphite-web
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftwww.geomesa.org/­documentation/­stable/­user/­index.htmlcloud.google.com/­spanner/­docsgraphite.readthedocs.io
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)CCRi und AndereGoogleChris Davis
Erscheinungsjahr2012201420172006
Aktuelle Version5.0.0, Mai 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache License 2.0kommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCScalaPython
Server BetriebssystemegehostetgehostetLinux
Unix
Datenschemajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaNumeric data only
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizeseingeschränktjajanein
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-Standardsneinja infoQuery statements complying to ANSI 2011nein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
gRPC (using protocol buffers) API
JDBC infoAt present, JDBC supports read-only queries. No support for DDL or DML statements.
RESTful HTTP API
HTTP API
Sockets
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCGo
Java
JavaScript (Node.js)
Python
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonneinneinnein
Triggersneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingabhängig von Storage layerShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjaabhängig von Storage layerMulti-source replication with 3 replicas for regional instances.keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaja infousing Google Cloud Dataflownein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistencyabhängig von Storage layerImmediate Consistencykeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'neinja infoby using interleaved tables, this features focuses more on performance improvements than on referential integritynein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACID infoStrict serializable isolationnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja infolocking
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaabhängig von Storage layernein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardja infoanhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMSAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftGeoMesaGoogle Cloud SpannerGraphite
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Spatial database management systems
6. April 2021, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

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10. Juni 2021, InfoWorld

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