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DBMS > Amazon Redshift vs. Datomic vs. SAP SQL Anywhere vs. Solr vs. Valentina Server

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. Datomic vs. SAP SQL Anywhere vs. Solr vs. Valentina Server

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenDatomic  Xaus Vergleich ausschliessenSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt  Xaus Vergleich ausschliessenSolr  Xaus Vergleich ausschliessenValentina Server  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsDBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der DatenRDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environmentsEine häufig verwendete Suchmaschinentechnologie basierend auf Apache LuceneObject-relational database and reports server
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSSuchmaschineRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte16,88
Rang#35  Overall
#22  Relational DBMS
Punkte1,66
Rang#144  Overall
#66  Relational DBMS
Punkte3,95
Rang#80  Overall
#42  Relational DBMS
Punkte41,02
Rang#24  Overall
#3  Suchmaschinen
Punkte0,21
Rang#325  Overall
#144  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­redshiftwww.datomic.comwww.sap.com/­products/­technology-platform/­sql-anywhere.htmlsolr.apache.orgwww.valentina-db.net
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftdocs.datomic.comhelp.sap.com/­docs/­SAP_SQL_Anywheresolr.apache.org/­resources.htmlvalentina-db.com/­docs/­dokuwiki/­v5/­doku.php
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)CognitectSAP infofrüher SybaseApache Software FoundationParadigma Software
Erscheinungsjahr20122012199220061999
Aktuelle Version1.0.7075, Dezember 202317, Juli 20159.6.1, Mai 20245.7.5
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infoLimitierte Edition gratiskommerziellOpen Source infoApache Version 2kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJava, ClojureJava
Server BetriebssystemegehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VMAIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VM infoLäuft als Servlet in einem Servlet Container (z.B. Tomcat, Jetty ist inkludiert)Linux
OS X
Windows
Datenschemajajajaja infoDynamic Fields enables on-the-fly addition of new fieldsja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja infomit benutzerdefinierten Datentypen und automatic typingja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjaja
Sekundärindizeseingeschränktjajaja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertja
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-StandardsneinjaSolr Parallel SQL Interfaceja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP APIADO.NET
HTTP API
JDBC
ODBC
Java API
RESTful HTTP/JSON API
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCClojure
Java
C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
Erlang
Java
JavaScript
jede Sprache, die Sockets und entweder XML oder JSON unterstützt
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
.Net
C
C#
C++
Objective-C
PHP
Ruby
Visual Basic
Visual Basic.NET
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonja infoTransaction Functionsyes, in C/C++, Java, .Net or PerlJava pluginsja
TriggersneinBy using transaction functionsjaja infoUser configurable commands triggered on index changesja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeine infoBut extensive use of caching in the application peerskeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjakeine infoBut extensive use of caching in the application peersSource-Replica Replikation infoDatabase mirroringja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinspark-solr: github.com/­lucidworks/­spark-solr and streaming expressions to reducenein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'neinjaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACIDoptimistic Locking
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infousing external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)jajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja inforecommended only for testing and developmentjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardjaBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftDatomicSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genanntSolrValentina Server
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The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
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Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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Elasticsearch replaced Solr as the most popular search engine
12. Januar 2016, Paul Andlinger

Enterprise Search Engines almost double their popularity in the last 12 months
2. Juli 2014, Paul Andlinger

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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