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DBMS > Amazon Redshift vs. Apache IoTDB vs. Coveo vs. Hawkular Metrics vs. Infobright

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. Apache IoTDB vs. Coveo vs. Hawkular Metrics vs. Infobright

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenApache IoTDB  Xaus Vergleich ausschliessenCoveo  Xaus Vergleich ausschliessenHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenInfobright  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsAn IoT native database with high performance for data management and analysis, deployable on the edge and the cloud and integrated with Hadoop, Spark and FlinkAI-powered hosted search, recommendation and personalization platform providing tools for both low-code and full-code developmentHawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.High performant column-oriented DBMS for analytic workloads using MySQL or PostgreSQL as a frontend
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSSuchmaschineTime Series DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte17,94
Rang#34  Overall
#21  Relational DBMS
Punkte1,18
Rang#173  Overall
#15  Time Series DBMS
Punkte2,28
Rang#114  Overall
#11  Suchmaschinen
Punkte0,00
Rang#379  Overall
#40  Time Series DBMS
Punkte0,96
Rang#194  Overall
#91  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­redshiftiotdb.apache.orgwww.coveo.comwww.hawkular.orgignitetech.com/­softwarelibrary/­infobrightdb
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftiotdb.apache.org/­UserGuide/­Master/­QuickStart/­QuickStart.htmldocs.coveo.comwww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)Apache Software FoundationCoveoCommunity supported by Red HatIgnite Technologies Inc.; formerly InfoBright Inc.
Erscheinungsjahr20122018201220142005
Aktuelle Version1.1.0, April 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziell infoThe open source (GPLv2) version did not support inserts/updates/deletes and was discontinued with July 2016
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJavaJavaC
Server BetriebssystemegehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VM (>=1.8)gehostetLinux
OS X
Windows
Linux
Windows
Datenschemajajahybrid - fields need to be configured prior to indexing, but relationships can be exploited at query time without pre-configurationschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinnein
Sekundärindizeseingeschränktjajaneinnein infoKnowledge Grid Technology used instead
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-StandardsSQL-like query languageneinneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
JDBC
Native API
RESTful HTTP APIHTTP RESTADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCC
C#
C++
Go
Java
Python
Scala
C#
Java
JavaScript
Python
Go
Java
Python
Ruby
.Net
C
C#
C++
D
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonjaneinneinnein
Triggersneinjajaja infovia Hawkular Alertingnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardinghorizontal partitioning (by time range) + vertical partitioning (by deviceId)jaSharding infobasierend auf Cassandrakeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjaselectable replication methods; using Raft/IoTConsensus algorithm to ensure strong/eventual data consistency among multiple replicasjafrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandraSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinIntegration with Hadoop and Sparkneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Strong Consistency with Raft
Immediate ConsistencyEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'neinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinjaneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardjagranular access controls, API key management, content filtersneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard infoexploiting MySQL or PostgreSQL frontend capabilities

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftApache IoTDBCoveoHawkular MetricsInfobright
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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16. Mai 2024, KMWorld Magazine

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16. Mai 2024, Martechcube

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17. Mai 2024, Yahoo Eurosport UK

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Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS
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2. Mai 2017, Datanami

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