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DBMS > Amazon Redshift vs. Apache Druid vs. EsgynDB vs. Interbase vs. Titan

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. Apache Druid vs. EsgynDB vs. Interbase vs. Titan

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenInterbase  Xaus Vergleich ausschliessenTitan  Xaus Vergleich ausschliessen
Titan has been decommisioned after the takeover by Datastax. It will be removed from the DB-Engines ranking. A fork has been open-sourced as JanusGraph.
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataEnterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionLeichtgewichtiges bewährtes RDBMS infoursprünglich von BorlandTitan ist ein Graph DBMS optimiert für verteilte Clusters.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMSRelational DBMSGraph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte17,94
Rang#34  Overall
#21  Relational DBMS
Punkte3,34
Rang#88  Overall
#48  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte0,16
Rang#329  Overall
#146  Relational DBMS
Punkte4,61
Rang#72  Overall
#39  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­redshiftdruid.apache.orgwww.esgyn.cnwww.embarcadero.com/­products/­interbasegithub.com/­thinkaurelius/­titan
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftdruid.apache.org/­docs/­latest/­designdocs.embarcadero.com/­products/­interbasegithub.com/­thinkaurelius/­titan/­wiki
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)Apache Software Foundation and contributorsEsgynEmbarcaderoAurelius, owned by DataStax
Erscheinungsjahr20122012201519842012
Aktuelle Version29.0.1, April 2024InterBase 2020, Dezember 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache license v2kommerziellkommerziellOpen Source infoApache Lizenz, Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJavaC++, JavaCJava
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Unix
LinuxAndroid
iOS
Linux
OS X
Windows
Linux
OS X
Unix
Windows
Datenschemajaja infoschema-less columns are supportedjajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein infoExportieren als XML möglich
Sekundärindizeseingeschränktjajajaja
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-StandardsSQL for queryingjajanein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
JDBC
RESTful HTTP/JSON API
ADO.NET
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net.Net
C
C++
Delphi
Java
Object Pascal
PHP
Ruby
Clojure
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin PythonneinJava Stored Proceduresja infoInterbase procedure and trigger languageja
Triggersneinneinneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infomanual/auto, time-basedShardingkeineja infoüber integrierbare Storage Backends
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjaja, durch HDFS, S3 oder andere Storage EnginesMulti-source replication between multi datacentersInterbase Change Viewsja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjaneinja infomittels Faunus, eine Graph Analytics Engine
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'neinjajaja infoBeziehungen in Graph
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja infoMultiversion concurreny controlja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftApache DruidEsgynDBInterbaseTitan
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The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
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Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

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