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DBMS > Amazon Redshift vs. Apache Druid vs. DolphinDB vs. Hawkular Metrics vs. Warp 10

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. Apache Druid vs. DolphinDB vs. Hawkular Metrics vs. Warp 10

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenDolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessenHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenWarp 10  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataDolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.TimeSeries DBMS specialized on timestamped geo data based on LevelDB or HBase
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMS
Time Series DBMS
Time Series DBMSTime Series DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte17,94
Rang#34  Overall
#21  Relational DBMS
Punkte3,34
Rang#88  Overall
#48  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte4,13
Rang#80  Overall
#6  Time Series DBMS
Punkte0,00
Rang#379  Overall
#40  Time Series DBMS
Punkte0,07
Rang#349  Overall
#32  Time Series DBMS
Websiteaws.amazon.com/­redshiftdruid.apache.orgwww.dolphindb.comwww.hawkular.orgwww.warp10.io
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftdruid.apache.org/­docs/­latest/­designdocs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.htmlwww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidewww.warp10.io/­content/­02_Getting_started
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)Apache Software Foundation and contributorsDolphinDB, IncCommunity supported by Red HatSenX
Erscheinungsjahr20122012201820142015
Aktuelle Version29.0.1, April 2024v2.00.4, January 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache license v2kommerziell infofree community version availableOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache License 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJavaC++JavaJava
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Unix
Linux
Windows
Linux
OS X
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemajaja infoschema-less columns are supportedjaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinnein
Sekundärindizeseingeschränktjajaneinnein
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-StandardsSQL for queryingSQL-like query languageneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
JDBC
RESTful HTTP/JSON API
JDBC
JSON over HTTP
Kafka
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
OPC DA
OPC UA
RabbitMQ
WebSocket
HTTP RESTHTTP API
Jupyter
WebSocket
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
C#
C++
Go
Java
JavaScript
MatLab
Python
R
Rust
Go
Java
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonneinjaneinja infoWarpScript
Triggersneinneinneinja infovia Hawkular Alertingnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infomanual/auto, time-basedhorizontale PartitionierungSharding infobasierend auf CassandraSharding infobasierend auf HBase
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjaja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Enginesjafrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandrafrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf HBase
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'neinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinjaneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemAdministrators, Users, GroupsneinMandatory use of cryptographic tokens, containing fine-grained authorizations

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
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Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftApache DruidDolphinDBHawkular MetricsWarp 10
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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