DBMS > Amazon Neptune vs. HyperSQL vs. NSDb vs. SpaceTime

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Neptune vs. HyperSQL vs. NSDb vs. SpaceTime

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Amazon Neptune  Xaus Vergleich ausschliessen	HyperSQL also known as HSQLDB  Xaus Vergleich ausschliessen	NSDb  Xaus Vergleich ausschliessen	SpaceTime  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Fast, reliable graph database built for the cloud	In Java gesschriebenes multithreaded und transaktionales RDBMS Auch bekannt unter HSQLDB	Scalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of Kubernetes	SpaceTime ist ein Spatio-temporal DBMS mit Focus auf Performance.
Primäres Datenbankmodell	Graph DBMS RDF Store	Relational DBMS	Time Series DBMS	Spatial DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle				Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 2,29 Rang #113   Overall #9   Graph DBMS #5   RDF Stores	Punkte 3,23 Rang #93   Overall #48   Relational DBMS	Punkte 0,08 Rang #369   Overall #40   Time Series DBMS	Punkte 0,03 Rang #392   Overall #8   Spatial DBMS
Website	aws.amazon.com/­neptune	hsqldb.org	nsdb.io	www.mireo.com/­spacetime
Technische Dokumentation	aws.amazon.com/­neptune/­developer-resources	hsqldb.org/­web/­hsqlDocsFrame.html	nsdb.io/­Architecture
Entwickler	Amazon			Mireo
Erscheinungsjahr	2017	2001	2017	2020
Aktuelle Version		2.7.2, Juni 2023
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Basiert auf BSD-Lizenz	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		Java	Java, Scala	C++
Server Betriebssysteme	gehostet	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM Embedded (into Java applications) and Client-Server operating modes	Linux macOS	Linux
Datenschema	schemafrei	ja		ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	yes: int, bigint, decimal, string	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	nein	ja	all fields are automatically indexed	nein
SQL Support of SQL	nein	ja	SQL-like query language	A subset of ANSI SQL is implemented
APIs und andere Zugriffskonzepte	OpenCypher RDF 1.1 / SPARQL 1.1 TinkerPop Gremlin	HTTP API JDBC via HTTP JDBC ODBC	gRPC HTTP REST WebSocket	RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	C# Go Java JavaScript PHP Python Ruby Scala	All languages supporting JDBC/ODBC Java	Java Scala	C# C++ Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	Java, SQL	nein	nein
Triggers	nein	ja		nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	keine	Sharding	Fixed-grid hypercubes
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-availability zones high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicas within a single region. Global database clusters consists of a primary write DB cluster in one region, and up to five secondary read DB clusters in different regions. Each secondary region can have up to 16 reader instances.	keine		Real-time block device replication (DRBD)
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Eventual Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja Relationships in graphs	ja	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID	nein	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja with encyption-at-rest	ja	Using Apache Lucene	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		ja		nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access rights for users and roles can be defined via the AWS Identity and Access Management (IAM)	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard		ja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Amazon Neptune	HyperSQL also known as HSQLDB	NSDb	SpaceTime
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Exploring new features of Apache TinkerPop 3.7.x in Amazon Neptune | Amazon Web Services 7. Juni 2024, AWS Blog Building NHM London's Planetary Knowledge Base with Amazon Neptune and the Registry of Open Data on AWS ... 5. Juni 2024, AWS Blog ADP Neptune Case Study 22. Mai 2024, AWS Blog Unit testing Apache TinkerPop transactions: From TinkerGraph to Amazon Neptune | Amazon Web Services 3. Juni 2024, AWS Blog AWS announces Amazon Neptune I/O-Optimized 22. Februar 2024, AWS Blog bereitgestellt von Google News	HyperSQL DataBase flaw leaves library vulnerable to RCE 24. Oktober 2022, The Daily Swig Introduction to JDBC with HSQLDB tutorial 14. November 2022, TheServerSide.com bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk