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DBMS > Amazon Neptune vs. FileMaker vs. Hive

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Neptune vs. FileMaker vs. Hive

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Neptune  Xaus Vergleich ausschliessenFileMaker  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFast, reliable graph database built for the cloudFileMaker ist ein RDBMS mit einem GUI Frontend.Data Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in Hadoop
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Relational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,20
Rang#119  Overall
#9  Graph DBMS
#5  RDF Stores
Punkte48,20
Rang#20  Overall
#14  Relational DBMS
Punkte61,17
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­neptunewww.claris.com/­filemakerhive.apache.org
Technische Dokumentationaws.amazon.com/­neptune/­developer-resourceswww.claris.com/­resources/­documentationcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Home
EntwicklerAmazonClaris infoein Tochterunternehmen von AppleApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickelt
Erscheinungsjahr201719832012
Aktuelle Version19.4.1, November 20213.1.3, April 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache Version 2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava
Server BetriebssystemegehostetiOS infoclient part only
Linux
OS X
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VM
Datenschemaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infoEine http Query kann die Daten als XML zurück geben
Sekundärindizesneinjaja
SQL infoSupport of SQLneinja infoüber PlugInsSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteOpenCypher
RDF 1.1 / SPARQL 1.1
TinkerPop Gremlin
Filemaker WebDirect
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
Thrift
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Go
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala
PHPC++
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjaja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integration
Triggersneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeinekeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-availability zones high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicas within a single region. Global database clusters consists of a primary write DB cluster in one region, and up to five secondary read DB clusters in different regions. Each secondary region can have up to 16 reader instances.Source-Replica Replikation infosince Version 14frei wählbarer Replikationsfaktor
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandelt
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoRelationships in graphsjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infowith encyption-at-restjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and roles can be defined via the AWS Identity and Access Management (IAM)einfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts und Anbindung an externe directory servicesZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Amazon NeptuneFileMakerHive
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

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