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Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Neptune vs. BigObject vs. Linter vs. Typesense

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Amazon Neptune  Xaus Vergleich ausschliessen	BigObject  Xaus Vergleich ausschliessen	Linter  Xaus Vergleich ausschliessen	Typesense  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Fast, reliable graph database built for the cloud	Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries	RDBMS for high security requirements	A typo-tolerant, in-memory search engine optimized for instant search-as-you-type experiences and developer productivity
Primäres Datenbankmodell	Graph DBMS RDF Store	Relational DBMS Ein hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden	Relational DBMS	Suchmaschine
Sekundäre Datenbankmodelle			Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 2,29 Rang #113   Overall #9   Graph DBMS #5   RDF Stores	Punkte 0,19 Rang #329   Overall #146   Relational DBMS	Punkte 0,12 Rang #350   Overall #152   Relational DBMS	Punkte 0,76 Rang #219   Overall #14   Suchmaschinen
Website	aws.amazon.com/­neptune	bigobject.io	linter.ru	typesense.org
Technische Dokumentation	aws.amazon.com/­neptune/­developer-resources	docs.bigobject.io		typesense.org/­docs
Entwickler	Amazon	BigObject, Inc.	relex.ru
Erscheinungsjahr	2017	2015	1990	2015
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell kostenlose community edition verfügbar	kommerziell	Open Source GPL V3
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache			C und C++	C++
Server Betriebssysteme	gehostet	Linux distributed as a docker-image OS X distributed as a docker-image (boot2docker) Windows distributed as a docker-image (boot2docker)	AIX Android BSD HP Open VMS iOS Linux OS X VxWorks Windows	Linux
Datenschema	schemafrei	ja	ja	schemafrei pre-defined schema optional
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein
Sekundärindizes	nein	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	SQL-like DML and DDL statements	ja	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	OpenCypher RDF 1.1 / SPARQL 1.1 TinkerPop Gremlin	fluentd ODBC RESTful HTTP API	ADO.NET JDBC LINQ ODBC OLE DB Oracle Call Interface (OCI)	RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	C# Go Java JavaScript PHP Python Ruby Scala		C C# C++ Java Perl PHP Python Qt Ruby Tcl	.Net community maintained Clojure community maintained Dart community maintained Go community maintained Java community maintained JavaScript Perl community maintained PHP Python Ruby Rust community maintained Swift community maintained
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	Lua	ja proprietary syntax with the possibility to convert from PL/SQL	nein
Triggers	nein	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	keine	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-availability zones high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicas within a single region. Global database clusters consists of a primary write DB cluster in one region, and up to five secondary read DB clusters in different regions. Each secondary region can have up to 16 reader instances.	keine	Source-Replica Replikation	Multi-source replication using RAFT
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	keine	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja Relationships in graphs	ja automatically between fact table and dimension tables	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	nein	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja Read/write lock on objects (tables, trees)	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja with encyption-at-rest	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		ja		ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access rights for users and roles can be defined via the AWS Identity and Access Management (IAM)	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Amazon Neptune	BigObject	Linter	Typesense
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