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Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Neptune vs. BigObject vs. DolphinDB vs. Linter

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Amazon Neptune  Xaus Vergleich ausschliessen	BigObject  Xaus Vergleich ausschliessen	DolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Linter  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Fast, reliable graph database built for the cloud	Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries	DolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.	RDBMS for high security requirements
Primäres Datenbankmodell	Graph DBMS RDF Store	Relational DBMS Ein hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden	Time Series DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle			Relational DBMS	Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 2,29 Rang #113   Overall #9   Graph DBMS #5   RDF Stores	Punkte 0,19 Rang #329   Overall #146   Relational DBMS	Punkte 4,03 Rang #78   Overall #6   Time Series DBMS	Punkte 0,12 Rang #350   Overall #152   Relational DBMS
Website	aws.amazon.com/­neptune	bigobject.io	www.dolphindb.com	linter.ru
Technische Dokumentation	aws.amazon.com/­neptune/­developer-resources	docs.bigobject.io	docs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.html
Entwickler	Amazon	BigObject, Inc.	DolphinDB, Inc	relex.ru
Erscheinungsjahr	2017	2015	2018	1990
Aktuelle Version			v2.00.4, January 2022
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell kostenlose community edition verfügbar	kommerziell free community version available	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache			C++	C und C++
Server Betriebssysteme	gehostet	Linux distributed as a docker-image OS X distributed as a docker-image (boot2docker) Windows distributed as a docker-image (boot2docker)	Linux Windows	AIX Android BSD HP Open VMS iOS Linux OS X VxWorks Windows
Datenschema	schemafrei	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	nein	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	SQL-like DML and DDL statements	SQL-like query language	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	OpenCypher RDF 1.1 / SPARQL 1.1 TinkerPop Gremlin	fluentd ODBC RESTful HTTP API	JDBC JSON over HTTP Kafka MQTT (Message Queue Telemetry Transport) ODBC OPC DA OPC UA RabbitMQ WebSocket	ADO.NET JDBC LINQ ODBC OLE DB Oracle Call Interface (OCI)
Unterstützte Programmiersprachen	C# Go Java JavaScript PHP Python Ruby Scala		C# C++ Go Java JavaScript MatLab Python R Rust	C C# C++ Java Perl PHP Python Qt Ruby Tcl
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	Lua	ja	ja proprietary syntax with the possibility to convert from PL/SQL
Triggers	nein	nein	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	keine	horizontale Partitionierung	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-availability zones high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicas within a single region. Global database clusters consists of a primary write DB cluster in one region, and up to five secondary read DB clusters in different regions. Each secondary region can have up to 16 reader instances.	keine	ja	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	ja	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	keine	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja Relationships in graphs	ja automatically between fact table and dimension tables	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	nein	ja	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja Read/write lock on objects (tables, trees)	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja with encyption-at-rest	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access rights for users and roles can be defined via the AWS Identity and Access Management (IAM)	nein	Administrators, Users, Groups	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Amazon Neptune	BigObject	DolphinDB	Linter
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Exploring new features of Apache TinkerPop 3.7.x in Amazon Neptune | Amazon Web Services 7. Juni 2024, AWS Blog Unit testing Apache TinkerPop transactions: From TinkerGraph to Amazon Neptune | Amazon Web Services 3. Juni 2024, AWS Blog AWS Weekly Roundup: LlamaIndex support for Amazon Neptune, force AWS CloudFormation stack deletion, and more ... 27. Mai 2024, AWS Blog AWS announces Amazon Neptune I/O-Optimized 22. Februar 2024, AWS Blog Amazon Neptune Analytics is now available in the AWS Europe (London) Region 14. März 2024, AWS Blog bereitgestellt von Google News

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