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DBMS > Amazon Neptune vs. BigObject vs. DolphinDB vs. GeoSpock vs. NuoDB

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Neptune vs. BigObject vs. DolphinDB vs. GeoSpock vs. NuoDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Neptune  Xaus Vergleich ausschliessenBigObject  Xaus Vergleich ausschliessenDolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessenGeoSpock  Xaus Vergleich ausschliessenNuoDB  Xaus Vergleich ausschliessen
GeoSpock seems to be discontinued. Therefore it will be excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungFast, reliable graph database built for the cloudAnalytic DBMS für Echtzeitberechnungen und QueriesDolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.Spatial and temporal data processing engine for extreme data scaleNuoDB ist eine skalierbare verteilte Datenbank, mit SQL und ACID Transaktionen
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Relational DBMS infoEin hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werdenTime Series DBMS
Vektor DBMS
Relational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMSTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,20
Rang#113  Overall
#9  Graph DBMS
#5  RDF Stores
Punkte0,13
Rang#329  Overall
#147  Relational DBMS
Punkte2,72
Rang#100  Overall
#8  Time Series DBMS
#5  Vektor DBMS
Punkte0,87
Rang#201  Overall
#94  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­neptunebigobject.iowww.dolphindb.comgeospock.comwww.3ds.com/­nuodb-distributed-sql-database
Technische Dokumentationaws.amazon.com/­neptune/­developer-resourcesdocs.bigobject.iodocs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.htmldoc.nuodb.com
EntwicklerAmazonBigObject, Inc.DolphinDB, IncGeoSpockDassault Systèmes infooriginally NuoDB, Inc.
Erscheinungsjahr2017201520182013
Aktuelle Versionv2.00.4, January 20222.0, September 2019
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infokostenlose community edition verfügbarkommerziell infofree community version availablekommerziellkommerziell infoLimitierte Edition gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++Java, JavascriptC++
Server BetriebssystemegehostetLinux infodistributed as a docker-image
OS X infodistributed as a docker-image (boot2docker)
Windows infodistributed as a docker-image (boot2docker)
Linux
Windows
gehostetgehostet infoAmazon EC2, Windows Azure, SoftLayer
Linux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreijajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinnein
Sekundärindizesneinjajatemporal, categoricalja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query languageANSI SQL for query only (using Presto)ja
APIs und andere ZugriffskonzepteOpenCypher
RDF 1.1 / SPARQL 1.1
TinkerPop Gremlin
fluentd
ODBC
RESTful HTTP API
JDBC
JSON over HTTP
Kafka
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
OPC DA
OPC UA
RabbitMQ
WebSocket
JDBCADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Go
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala
C#
C++
Go
Java
JavaScript
MatLab
Python
R
Rust
.Net
C
C++
Go
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinLuajaneinJava, SQL
Triggersneinneinneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinekeinehorizontale PartitionierungAutomatic shardingdynamische Verteilung der Daten auf die einzelnen Knoten
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-availability zones high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicas within a single region. Global database clusters consists of a primary write DB cluster in one region, and up to five secondary read DB clusters in different regions. Each secondary region can have up to 16 reader instances.keinejaja infoManaged transparently by NuoDB
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencykeineImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoRelationships in graphsja infoautomatically between fact table and dimension tablesneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinjaneinACID infotunable commit protocol
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoRead/write lock on objects (tables, trees)jajaja infoMVCC
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infowith encyption-at-restjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaneinja infoTemporary table
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and roles can be defined via the AWS Identity and Access Management (IAM)neinAdministrators, Users, GroupsAccess rights for users can be defined per tableStandard SQL Rollen und Rechte

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Amazon NeptuneBigObjectDolphinDBGeoSpockNuoDB
DB-Engines Blog Posts

Meet some database management systems you are likely to hear more about in the future
4. August 2014, Paul Andlinger

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26. Februar 2014, TechCrunch

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