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DBMS > Amazon CloudSearch vs. Datomic vs. Kinetica vs. Vertica vs. VictoriaMetrics

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon CloudSearch vs. Datomic vs. Kinetica vs. Vertica vs. VictoriaMetrics

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon CloudSearch  Xaus Vergleich ausschliessenDatomic  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenVertica infoOpenText™ Vertica™  Xaus Vergleich ausschliessenVictoriaMetrics  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungVon Amazon gehostetes Suchmaschinen-Service, Daten sind in der Amanzon Cloud gespeichertDBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der DatenFully vectorized database across both GPUs and CPUsCloud or off-cloud analytical database and query engine for structured and semi-structured streaming and batch data. Machine learning platform with built-in algorithms, data preparation capabilities, and model evaluation and management via SQL or Python.A fast, cost-effective and scalable Time Series DBMS and monitoring solution
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS infoColumn orientedTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
Time Series DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,81
Rang#137  Overall
#12  Suchmaschinen
Punkte1,66
Rang#144  Overall
#66  Relational DBMS
Punkte0,66
Rang#234  Overall
#107  Relational DBMS
Punkte10,06
Rang#42  Overall
#26  Relational DBMS
Punkte1,23
Rang#172  Overall
#15  Time Series DBMS
Websiteaws.amazon.com/­cloudsearchwww.datomic.comwww.kinetica.comwww.vertica.comvictoriametrics.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­cloudsearchdocs.datomic.comdocs.kinetica.comvertica.com/­documentationdocs.victoriametrics.com
github.com/­VictoriaMetrics/­VictoriaMetrics/­wiki
EntwicklerAmazonCognitectKineticaOpenText infopreviously Micro Focus and Hewlett PackardVictoriaMetrics
Erscheinungsjahr20122012201220052018
Aktuelle Version1.0.6735, Juni 20237.1, August 202112.0.3, Jänner 2023v1.91, Mai 2023
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infoLimitierte Edition gratiskommerziellkommerziell infoLimitierte Community Edition gratisOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein infoon-premises, all major clouds - Amazon AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform and containersnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, ClojureC, C++C++Go
Server BetriebssystemegehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinuxLinuxFreeBSD
Linux
macOS
OpenBSD
DatenschemajajajaYes, but also semi-structure/unstructured data storage, and complex hierarchical data (like Parquet) stored and/or queried.
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajayes
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesja infoalle Suchfelder werden automatisch indiziertjajaNo Indexes Required. Different internal optimization strategy, but same functionality included.
SQL infoSupport of SQLneinneinSQL-like DML and DDL statementsFull 1999 standard plus machine learning, time series and geospatial. Over 650 functions.nein
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP APIRESTful HTTP APIJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
Kafka Connector
ODBC
RESTful HTTP API
Spark Connector
vSQL infocharacter-based, interactive, front-end utility
Graphite protocol
InfluxDB Line Protocol
OpenTSDB
Prometheus Query API
Prometheus Remote Read/Write
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
Java
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoTransaction Functionsbenutzerdefinierte Funktionenyes, PostgreSQL PL/pgSQL, with minor differencesnein
TriggersneinBy using transaction functionsja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangeyes, called Custom Alertsnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja infoautomatisch Partitionierung über Amazon Search Instanzen je nach Notwendigkeitkeine infoBut extensive use of caching in the application peersShardinghorizontal partitioning, hierarchical partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infotransparent gesteuert von AWSkeine infoBut extensive use of caching in the application peersSource-Replica ReplikationMulti-Source Replikation infoOne, or more copies of data replicated across nodes, or object-store used for repository.Synchronous replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinno infoBi-directional Spark integrationnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjajanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infousing external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)jajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja inforecommended only for testing and developmentja infoGPU vRAM or System RAMneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAuthentifizierung mittels verschlüsselter SignaturenneinZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebenefine grained access rights according to SQL-standard; supports Kerberos, LDAP, Ident and hash
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon CloudSearchDatomicKineticaVertica infoOpenText™ Vertica™VictoriaMetrics
Specific characteristicsDeploy-anywhere database for large-scale analytical deployments. Deploy off-cloud,...
» mehr
Competitive advantagesFast, scalable, and capable of high concurrency. Separation of compute/storage leverages...
» mehr
Typical application scenariosCommunication and network analytics, Embedded analytics, Fraud monitoring and Risk...
» mehr
Key customersAbiba Systems, Adform, adMarketplace, AmeriPride, Anritsu, AOL, Avito, Auckland Transport,...
» mehr
Licensing and pricing modelsCost-based models and subscription-based models are both available. One license is...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon CloudSearchDatomicKineticaVertica infoOpenText™ Vertica™VictoriaMetrics
DB-Engines Blog Posts

Amazon - the rising star in the DBMS market
3. August 2015, Matthias Gelbmann

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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