DBMS > Altibase vs. Cachelot.io vs. RisingWave vs. SwayDB vs. TDengine

Vergleich der Systemeigenschaften Altibase vs. Cachelot.io vs. RisingWave vs. SwayDB vs. TDengine

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

An enterprise grade, high-performance RDBMS

In-memory caching system

A distributed RDBMS for stream processing, wire-compatible with PostgreSQL

An embeddable, non-blocking, type-safe key-value store for single or multiple disks and in-memory storage

Time Series DBMS and big data platform

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,07
Rang	#186	Overall
	#87	Relational DBMS

Punkte	0,00
Rang	#383	Overall
	#60	Key-Value Stores

Punkte	0,58
Rang	#242	Overall
	#111	Relational DBMS

Punkte	0,00
Rang	#382	Overall
	#59	Key-Value Stores

Punkte	2,60
Rang	#107	Overall
	#8	Time Series DBMS

Website

altibase.com

cachelot.io

www.risingwave.com/database

swaydb.simer.au

github.com/taosdata/TDengine
tdengine.com

Technische Dokumentation

github.com/ALTIBASE/Documents/tree/master/Manuals

docs.risingwave.com/docs/current/intro

docs.tdengine.com

Entwickler

Altibase

RisingWave Labs

Simer Plaha

TDEngine, previously Taos Data

Erscheinungsjahr

1999

2015

2022

2018

2019

Aktuelle Version

v7.3, 2023, August 2023

1.2, September 2023

3.0, August 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open source edition discontinued with March 2023

Open Source

Simplified BSD License

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

GNU Affero GPL V3.0

Open Source

AGPL V3, also commercial editions available

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Rust

Scala

Server Betriebssysteme

AIX
HP-UX
Linux

FreeBSD
Linux
OS X

Docker
Linux
macOS

Linux
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

Standard SQL-types and JSON

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

ANSI SQL-92

nein

Standard SQL with extensions for time-series applications

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll

Memcached Protokoll

JDBC
PostgreSQL wire protocol

JDBC
RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

C
C++
Java

.Net
C
C++
ColdFusion
Erlang
Java
Lisp
Lua
OCaml
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby

Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python

Java
Kotlin
Scala

C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Rust

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

stored procedures and stored functions

nein

UDFs in Python or Java

nein

Triggers

nein

yes, via alarm monitoring

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

keine

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Atomic execution of operations

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

nein

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

Users and Roles

nein

yes

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

TDengine™ is a next generation data historian purpose-built for Industry 4.0 and...
» mehr

Competitive advantages

High Performance at any Scale: TDengine is purpose-built for handling massive industrial...
» mehr

Typical application scenarios

TDengine is designed for Industrial IoT scenarios, including: Manufacturing Connected...
» mehr

Market metrics

TDengine has garnered over 22,500 stars on GitHub and is used in over 50 countries...
» mehr

Licensing and pricing models

TDengine OSS is an open source, cloud native time series database. It includes built-in...
» mehr

Neuigkeiten

Seamless Data Integration from MQTT and InfluxDB to TDengine
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Can Typical Time-Series Databases Replace Data Historians?
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TDengine 3.3.0.0 Release Notes
7. Mai 2024

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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South Korean company to provide database solution to Mobicom
10. April 2020, UB Post

In-Memory Database Market Size, Share, Trends and Forecast Analysis by Kognitio Ltd., Datastax, VoltDB, ENEA ...
27. Juli 2018, openPR

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Streaming Databases: Embracing the Convergence of Stream Processing and Databases
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5. März 2024, iProgrammer

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5. September 2023, KDnuggets

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4. Januar 2024, IT Brief Australia

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20. September 2022, SiliconANGLE News

Comparing Different Time-Series Databases
10. Februar 2022, hackernoon.com

MindsDB is now the leading and fastest growing applied ML platform in the world India - English
3. November 2022, PR Newswire

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