DBMS > Altibase vs. Brytlyt vs. XTDB

Vergleich der Systemeigenschaften Altibase vs. Brytlyt vs. XTDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

An enterprise grade, high-performance RDBMS

Scalable GPU-accelerated RDBMS for very fast analytic and streaming workloads, leveraging PostgreSQL

A general purpose database with bitemporal SQL and Datalog and graph queries

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Document Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,02
Rang	#189	Overall
	#88	Relational DBMS

Punkte	0,38
Rang	#276	Overall
	#127	Relational DBMS

Punkte	0,18
Rang	#332	Overall
	#46	Document Stores

Website

altibase.com

brytlyt.io

github.com/xtdb/xtdb
www.xtdb.com

Technische Dokumentation

github.com/ALTIBASE/Documents/tree/master/Manuals

docs.brytlyt.io

www.xtdb.com/docs

Entwickler

Altibase

Brytlyt

Juxt Ltd.

Erscheinungsjahr

1999

2016

2019

Aktuelle Version

v7.3, 2023, August 2023

5.0, August 2023

1.19, September 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open source edition discontinued with March 2023

kommerziell

Open Source

MIT License

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

C, C++ and CUDA

Clojure

Server Betriebssysteme

AIX
HP-UX
Linux

Linux
OS X
Windows

Alle Betriebssysteme mit einer Java 8 (und höher) VM
Linux

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

specific XML-type available, but no XML query functionality.

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

ANSI SQL-92

eingeschränktes SQL mittels Apache Calcite

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll

ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects

HTTP REST
JDBC

Unterstützte Programmiersprachen

C
C++
Java

.Net
C
C++
Delphi
Java
Perl
Python
Tcl

Clojure
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

stored procedures and stored functions

benutzerdefinierte Funktionen

in PL/pgSQL

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

ja, jeder Knoten hat alle Daten

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes, flexibel persistency by using storage technologies like Apache Kafka, RocksDB or LMDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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In-memory OLAP Database Market is projected to increase at a Significant CAGR of by 2031 | Altibase, IBM, Microsoft ...
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