DBMS > Altibase vs. Apache Jena - TDB vs. GeoMesa

Vergleich der Systemeigenschaften Altibase vs. Apache Jena - TDB vs. GeoMesa

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

An enterprise grade, high-performance RDBMS

Apache Jena ist ein RDF store, der im Apache Jena Framework mitgeliefert wird und zur Persistierung und Abfrage von RDF Triplen verwendet werden kann

GeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

RDF Store

Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,02
Rang	#189	Overall
	#88	Relational DBMS

Punkte	3,62
Rang	#83	Overall
	#3	RDF Stores

Punkte	0,86
Rang	#205	Overall
	#4	Spatial DBMS

Website

altibase.com

jena.apache.org/documentation/tdb/index.html

www.geomesa.org

Technische Dokumentation

github.com/ALTIBASE/Documents/tree/master/Manuals

jena.apache.org/documentation/tdb/index.html

www.geomesa.org/documentation/stable/user/index.html

Entwickler

Altibase

Apache Software Foundation

ursprünglich von HP Labs entwickelt

CCRi und Andere

Erscheinungsjahr

1999

2000

2014

Aktuelle Version

v7.3, 2023, August 2023

4.9.0, Juli 2023

5.0.0, Mai 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open source edition discontinued with March 2023

Open Source

Apache Lizenz, Version 2.0

Open Source

Apache License 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

C++

Java

Scala

Server Betriebssysteme

AIX
HP-UX
Linux

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Datenschema

RDF Schemas

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

ANSI SQL-92

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll

Fuseki

REST-style SPARQL HTTP Interface
Jena RDF API
RIO

RDF Input/Output

Unterstützte Programmiersprachen

C
C++
Java

Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

stored procedures and stored functions

nein

Triggers

über Event Hander

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

keine

abhängig von Storage layer

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

abhängig von Storage layer

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

abhängig von Storage layer

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

TDB Transactions

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

abhängig von Storage layer

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Access control via Jena Security

anhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMS

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

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6. April 2021, Matthias Gelbmann

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4. Dezember 2013, PR Web

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17. Mai 2022, Etnews

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26. Oktober 2018, openPR

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10. April 2020, UB Post

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24. Juli 2022, Data Science Central

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4. Dezember 2019, Towards Data Science

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18. August 2015, Datanami

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