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Vergleich der Systemeigenschaften Altibase vs. Apache Impala vs. Cubrid vs. TDengine

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAltibase  Xaus Vergleich ausschliessenApache Impala  Xaus Vergleich ausschliessenCubrid  Xaus Vergleich ausschliessenTDengine  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn enterprise grade, high-performance RDBMSAnalytic DBMS für HadoopCUBRID is an open-source SQL-based relational database management system with object extensions for OLTPTime Series DBMS and big data platform
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,07
Rang#186  Overall
#87  Relational DBMS
Punkte13,77
Rang#40  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte1,20
Rang#169  Overall
#78  Relational DBMS
Punkte2,60
Rang#107  Overall
#8  Time Series DBMS
Websitealtibase.comimpala.apache.orgcubrid.com (korean)
cubrid.org (english)
github.com/­taosdata/­TDengine
tdengine.com
Technische Dokumentationgithub.com/­ALTIBASE/­Documents/­tree/­master/­Manualsimpala.apache.org/­impala-docs.htmlcubrid.org/­manualsdocs.tdengine.com
EntwicklerAltibaseApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von ClouderaCUBRID Corporation, CUBRID FoundationTDEngine, previously Taos Data
Erscheinungsjahr1999201320082019
Aktuelle Versionv7.3, 2023, August 20234.1.0, Juni 202211.0, Jaenner 20213.0, August 2022
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoOpen source edition discontinued with March 2023Open Source infoApache Version 2Open Source infoApache Version 2.0Open Source infoAGPL V3, also commercial editions available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C++C, C++, JavaC
Server BetriebssystemeAIX
HP-UX
Linux
LinuxLinux
Windows
Linux
Windows
Datenschemajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjajajanein
SQL infoSupport of SQLANSI SQL-92SQL-like DML and DDL statementsjaStandard SQL with extensions for time-series applications
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
JDBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Java
All languages supporting JDBC/ODBCC
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Rust
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresstored procedures and stored functionsja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/ReduceJava Stored Proceduresnein
Triggersjaneinjayes, via alarm monitoring
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjafrei wählbarer ReplikationsfaktorSource-Replica Replikationja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und Kerberosfine grained access rights according to SQL-standardyes
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
AltibaseApache ImpalaCubridTDengine
Specific characteristicsTDengine™ is a next generation data historian purpose-built for Industry 4.0 and...
» mehr
Competitive advantagesHigh Performance at any Scale: TDengine is purpose-built for handling massive industrial...
» mehr
Typical application scenariosTDengine is designed for Industrial IoT scenarios, including: Manufacturing Connected...
» mehr
Market metricsTDengine has garnered over 22,500 stars on GitHub and is used in over 50 countries...
» mehr
Licensing and pricing modelsTDengine OSS is an open source, cloud native time series database. It includes built-in...
» mehr
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Can Typical Time-Series Databases Replace Data Historians?
8. Mai 2024

TDengine 3.3.0.0 Release Notes
7. Mai 2024

How to Unlock Value from Industrial Data with AI and ML Technology
6. Mai 2024

Compare InfluxDB vs. TDengine
19. April 2024

Why We Need the Next Generation Data Historian
15. April 2024

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
AltibaseApache ImpalaCubridTDengine
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Altibase is Adopted for Presence Service to Provide User Information and Online Presence
8. April 2019, PR Newswire

Open-source DBMS becoming battleground of public cloud
17. Mai 2022, Etnews

In-memory OLAP Database Market Is Booming (CAGR of 24.95%) Worldwide | Terracotta, Altibase, Kognitio, Mcobject ...
26. Oktober 2018, openPR

South Korean company to provide database solution to Mobicom
10. April 2020, UB Post

In-Memory Database Market Rapid Growth at Deep Value Price :Altibase Corporation, Amazon Web Services, Datastax ...
13. April 2024, Post Production Buyers Guide

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Apache Impala becomes Top-Level Project
28. November 2017, SDTimes.com

Cloudera Bringing Impala to AWS Cloud
28. November 2017, Datanami

Apache Doris just 'graduated': Why care about this SQL data warehouse
24. Juni 2022, InfoWorld

Hudi: Uber Engineering’s Incremental Processing Framework on Apache Hadoop
12. März 2017, Uber

Updates & Upserts in Hadoop Ecosystem with Apache Kudu
27. Oktober 2017, KDnuggets

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TDengine named Top Global Industrial Data Management Solution
4. Januar 2024, IT Brief Australia

New TDengine Benchmark Results Show Up to 37.0x Higher Query Performance Than InfluxDB and TimescaleDB
28. Februar 2023, Yahoo Finance

TDengine debuts cloud-based time-series data processing platform for IoT deployments
20. September 2022, SiliconANGLE News

Comparing Different Time-Series Databases
10. Februar 2022, hackernoon.com

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