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DBMS > Alibaba Cloud Table Store vs. Hive vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. Prometheus vs. TDengine

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud Table Store vs. Hive vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. Prometheus vs. TDengine

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlibaba Cloud Table Store  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessenPrometheus  Xaus Vergleich ausschliessenTDengine  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA fully managed Wide Column Store for large quantities of semi-structured data with real-time accessData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopElastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL ServerOpen Source Timeseries DBMS und Monitoring SystemTime Series DBMS and big data platform
Primäres DatenbankmodellWide Column StoreRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,31
Rang#297  Overall
#11  Wide Column Stores
Punkte59,76
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte19,93
Rang#31  Overall
#19  Relational DBMS
Punkte7,69
Rang#50  Overall
#3  Time Series DBMS
Punkte2,68
Rang#106  Overall
#9  Time Series DBMS
Websitewww.alibabacloud.com/­product/­table-storehive.apache.orgazure.microsoft.com/­services/­synapse-analyticsprometheus.iogithub.com/­taosdata/­TDengine
tdengine.com
Technische Dokumentationwww.alibabacloud.com/­help/­en/­tablestorecwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homedocs.microsoft.com/­azure/­synapse-analyticsprometheus.io/­docsdocs.tdengine.com
EntwicklerAlibabaApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltMicrosoftTDEngine, previously Taos Data
Erscheinungsjahr20162012201620152019
Aktuelle Version3.1.3, April 20223.0, August 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2kommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoAGPL V3, also commercial editions available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++GoC
Server BetriebssystemegehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VMgehostetLinux
Windows
Linux
Windows
Datenschemaschemafreijajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaNumeric data onlyja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein infoImportieren von XML Daten möglichnein
Sekundärindizesneinjajaneinnein
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like DML and DDL statementsjaneinStandard SQL with extensions for time-series applications
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP APIJDBC
ODBC
Thrift
ADO.NET
JDBC
ODBC
RESTful HTTP/JSON APIJDBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Python
C++
Java
PHP
Python
C#
Java
PHP
.Net
C++
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Rust
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce IntegrationTransact SQLneinnein
Triggersneinneinneinneinyes, via alarm monitoring
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplicit feature of the cloud serviceShardingSharding, horizontal partitioningShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplicit feature of the cloud servicefrei wählbarer Replikationsfaktorjaja infomittels Federationja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistencykeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein infodocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraintsneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-row operationsneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights based on subaccounts and tokensZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollenjaneinyes
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Alibaba Cloud Table StoreHiveMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data WarehousePrometheusTDengine
Specific characteristicsTDengine™ is a next generation data historian purpose-built for Industry 4.0 and...
» mehr
Competitive advantagesHigh Performance at any Scale: TDengine is purpose-built for handling massive industrial...
» mehr
Typical application scenariosTDengine is designed for Industrial IoT scenarios, including: Manufacturing Connected...
» mehr
Market metricsTDengine has garnered over 22,500 stars on GitHub and is used in over 50 countries...
» mehr
Licensing and pricing modelsTDengine OSS is an open source, cloud native time series database. It includes built-in...
» mehr
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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Alibaba Cloud Table StoreHiveMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data WarehousePrometheusTDengine
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

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