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DBMS > Alibaba Cloud Table Store vs. eXtremeDB vs. Google BigQuery vs. Lovefield

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud Table Store vs. eXtremeDB vs. Google BigQuery vs. Lovefield

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlibaba Cloud Table Store  Xaus Vergleich ausschliesseneXtremeDB  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle BigQuery  Xaus Vergleich ausschliessenLovefield  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA fully managed Wide Column Store for large quantities of semi-structured data with real-time accessNatively in-memory DBMS with options for persistency, high-availability and clusteringLarge scale data warehouse service with append-only tablesEmbeddable relational database for web apps written in pure JavaScript
Primäres DatenbankmodellWide Column StoreRelational DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,26
Rang#301  Overall
#12  Wide Column Stores
Punkte0,74
Rang#223  Overall
#103  Relational DBMS
#18  Time Series DBMS
Punkte60,38
Rang#19  Overall
#13  Relational DBMS
Punkte0,29
Rang#293  Overall
#133  Relational DBMS
Websitewww.alibabacloud.com/­product/­table-storewww.mcobject.comcloud.google.com/­bigquerygoogle.github.io/­lovefield
Technische Dokumentationwww.alibabacloud.com/­help/­en/­tablestorewww.mcobject.com/­docs/­extremedb.htmcloud.google.com/­bigquery/­docsgithub.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.md
EntwicklerAlibabaMcObjectGoogleGoogle
Erscheinungsjahr2016200120102014
Aktuelle Version8.2, 20212.1.12, February 2017
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC und C++JavaScript
Server BetriebssystemegehostetAIX
HP-UX
Linux
macOS
Solaris
Windows
gehostetserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) infotested with Chrome, Firefox, IE, Safari
Datenschemaschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein infosupport of XML interfaces availableneinnein
Sekundärindizesneinjaneinja
SQL infoSupport of SQLneinja infowith the option: eXtremeSQLjaSQL-like query language infovia JavaScript builder pattern
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API.NET Client API
JDBC
JNI
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Python
.Net
C
C#
C++
Java
Lua
Python
Scala
.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjabenutzerdefinierte Funktionen infoin JavaScriptnein
Triggersneinja infoby defining eventsneinUsing read-only observers
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplicit feature of the cloud servicehorizontale Partitionierung / shardingkeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplicit feature of the cloud serviceActive Replication Fabric™ for IoT
Multi-Source Replikation infoby means of eXtremeDB Cluster option
Source-Replica Replikation infoby means of eXtremeDB High Availability option
keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-row operationsACIDnein infoWeil zur Abfrage von Daten gedachtACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoOptimistic (MVCC) and pessimistic (locking) strategies availablejaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajayes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaneinja infousing MemoryDB
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights based on subaccounts and tokensZugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-, Tabellen- und View-Ebene infoGoogle Cloud Identity & Access Management (IAM)nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Alibaba Cloud Table StoreeXtremeDBGoogle BigQueryLovefield
Specific characteristicseXtremeDB is an in-memory and/or persistent database system that offers an ultra-small...
» mehr
Competitive advantageseXtremeDB databases can be modeled relationally or as objects and can utilize SQL...
» mehr
Typical application scenariosIoT application across all markets: Industrial Control, Netcom, Telecom, Defense,...
» mehr
Key customersSchneider Electronics, F5 Networks, TNS, Boeing, Northrop Grumman, GoPro, ViaSat,...
» mehr
Market metricsWith hundreds of customers and over 30 million devices/applications using the product...
» mehr
Licensing and pricing modelsFor server use cases, there is a simple per-server license irrespective of the number...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Alibaba Cloud Table StoreeXtremeDBGoogle BigQueryLovefield
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2023
2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Snowflake is the DBMS of the Year 2022, defending the title from last year
3. Januar 2023, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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