DBMS > Alibaba Cloud TSDB vs. HEAVY.AI vs. Snowflake vs. WakandaDB

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud TSDB vs. HEAVY.AI vs. Snowflake vs. WakandaDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A stable, reliable, and cost-effective online high-performance time series database service

A high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardware

Data warehousing service aus der Cloud für strukturierte und semi-strukturierte Daten

WakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data

Primäres Datenbankmodell

Time Series DBMS

Relational DBMS

Object oriented DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,29
Rang	#301	Overall
	#26	Time Series DBMS

Punkte	1,64
Rang	#145	Overall
	#67	Relational DBMS

Punkte	130,36
Rang	#8	Overall
	#5	Relational DBMS

Punkte	0,10
Rang	#356	Overall
	#16	Object oriented DBMS

Website

www.alibabacloud.com/product/hitsdb

github.com/heavyai/heavydb
www.heavy.ai

www.snowflake.com

wakanda.github.io

Technische Dokumentation

www.alibabacloud.com/help/en/time-series-database/latest/what-is-tsdb

docs.heavy.ai

docs.snowflake.net/manuals/index.html

wakanda.github.io/doc

Entwickler

Alibaba

HEAVY.AI, Inc.

Snowflake Computing Inc.

Wakanda SAS

Erscheinungsjahr

2016

2014

2012

Aktuelle Version

5.10, Jänner 2022

2.7.0 (April 29, 2019), April 2019

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache Version 2; enterprise edition available

kommerziell

Open Source

AGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++ and CUDA

C++, JavaScript

Server Betriebssysteme

gehostet

Linux

gehostet

Linux
OS X
Windows

Datenschema

schemafrei

support of semi-structured data formats (JSON, XML, Avro)

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

Numeric data and Strings

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP REST

JDBC
ODBC
Thrift
Vega

CLI Client
JDBC
ODBC

RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

Java

All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python

JavaScript (Node.js)
Python

JavaScript

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

user defined functions

Triggers

nein

similar concept for controling cloud resources

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Round robin

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access managed on TSDB instance level

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept und Benutzerrollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

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Snowflake is the DBMS of the Year 2021
3. Januar 2022, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

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