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DBMS > Alibaba Cloud TSDB vs. Apache IoTDB vs. Netezza vs. RDF4J vs. Titan

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud TSDB vs. Apache IoTDB vs. Netezza vs. RDF4J vs. Titan

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlibaba Cloud TSDB  Xaus Vergleich ausschliessenApache IoTDB  Xaus Vergleich ausschliessenNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt  Xaus Vergleich ausschliessenRDF4J infoformerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessenTitan  Xaus Vergleich ausschliessen
Titan has been decommisioned after the takeover by Datastax. It will be removed from the DB-Engines ranking. A fork has been open-sourced as JanusGraph.
KurzbeschreibungA stable, reliable, and cost-effective online high-performance time series database serviceAn IoT native database with high performance for data management and analysis, deployable on the edge and the cloud and integrated with Hadoop, Spark and FlinkData Warehouse und Analytic Appliance integriert in IBM PureSystemsRDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.Titan ist ein Graph DBMS optimiert für verteilte Clusters.
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSTime Series DBMSRelational DBMSRDF StoreGraph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,29
Rang#301  Overall
#26  Time Series DBMS
Punkte1,31
Rang#164  Overall
#14  Time Series DBMS
Punkte8,59
Rang#45  Overall
#29  Relational DBMS
Punkte0,74
Rang#222  Overall
#9  RDF Stores
Websitewww.alibabacloud.com/­product/­hitsdbiotdb.apache.orgwww.ibm.com/­products/­netezzardf4j.orggithub.com/­thinkaurelius/­titan
Technische Dokumentationwww.alibabacloud.com/­help/­en/­time-series-database/­latest/­what-is-tsdbiotdb.apache.org/­UserGuide/­Master/­QuickStart/­QuickStart.htmlrdf4j.org/­documentationgithub.com/­thinkaurelius/­titan/­wiki
EntwicklerAlibabaApache Software FoundationIBMSince 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.Aurelius, owned by DataStax
Erscheinungsjahr2018200020042012
Aktuelle Version1.1.0, April 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellOpen Source infoEclipse Distribution License (EDL), v1.0.Open Source infoApache Lizenz, Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaJava
Server BetriebssystemegehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VM (>=1.8)Linux infoIn Appliance inkludiertLinux
OS X
Unix
Windows
Linux
OS X
Unix
Windows
Datenschemaschemafreijajaja infoRDF Schemasja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateNumeric data and Stringsjajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesneinjajajaja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languagejaneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP RESTJDBC
Native API
JDBC
ODBC
OLE DB
Java API
RIO infoRDF Input/Output
Sail API
SeRQL infoSesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaC
C#
C++
Go
Java
Python
Scala
C
C++
Fortran
Java
Lua
Perl
Python
R
Java
PHP
Python
Clojure
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjajajaja
Triggersneinjaneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioning (by time range) + vertical partitioning (by deviceId)Shardingkeineja infoüber integrierbare Storage Backends
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenselectable replication methods; using Raft/IoTConsensus algorithm to ensure strong/eventual data consistency among multiple replicasSource-Replica Replikationkeineja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinIntegration with Hadoop and Sparkjaneinja infomittels Faunus, eine Graph Analytics Engine
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Strong Consistency with Raft
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinja infoBeziehungen in Graph
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACIDACID infoIsolation abhängig vom verwendeten APIACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoIn-memory Storage wird ebenfalls unterstütztja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess managed on TSDB instance leveljaBenutzer mit feingranularem BerechtigungskonzeptneinBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Alibaba Cloud TSDBApache IoTDBNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genanntRDF4J infoformerly known as SesameTitan
DB-Engines Blog Posts

Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

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