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DBMS > Alibaba Cloud TSDB vs. Apache IoTDB vs. Firebase Realtime Database vs. GeoSpock vs. RavenDB

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud TSDB vs. Apache IoTDB vs. Firebase Realtime Database vs. GeoSpock vs. RavenDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlibaba Cloud TSDB  Xaus Vergleich ausschliessenApache IoTDB  Xaus Vergleich ausschliessenFirebase Realtime Database  Xaus Vergleich ausschliessenGeoSpock  Xaus Vergleich ausschliessenRavenDB  Xaus Vergleich ausschliessen
GeoSpock seems to be discontinued. Therefore it will be excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungA stable, reliable, and cost-effective online high-performance time series database serviceAn IoT native database with high performance for data management and analysis, deployable on the edge and the cloud and integrated with Hadoop, Spark and FlinkCloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.Spatial and temporal data processing engine for extreme data scaleOpen Source Operational and Transactional Enterprise NoSQL Document Database
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSTime Series DBMSDocument StoreRelational DBMSDocument Store
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMSGraph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,23
Rang#300  Overall
#24  Time Series DBMS
Punkte1,31
Rang#159  Overall
#14  Time Series DBMS
Punkte13,60
Rang#39  Overall
#6  Document Stores
Punkte2,68
Rang#102  Overall
#19  Document Stores
Websitewww.alibabacloud.com/­product/­hitsdbiotdb.apache.orgfirebase.google.com/­products/­realtime-databasegeospock.comravendb.net
Technische Dokumentationwww.alibabacloud.com/­help/­en/­time-series-database/­latest/­what-is-tsdbiotdb.apache.org/­UserGuide/­Master/­QuickStart/­QuickStart.htmlfirebase.google.com/­docs/­databaseravendb.net/­docs
EntwicklerAlibabaApache Software FoundationGoogle infoacquired by Google 2014GeoSpockHibernating Rhinos
Erscheinungsjahr201820122010
Aktuelle Version1.1.0, April 20232.0, September 20195.4, Juli 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellkommerziellOpen Source infoAGPL Version 3, kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinjajanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJava, JavascriptC#
Server BetriebssystemegehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VM (>=1.8)gehostetgehostetLinux
macOS
Raspberry Pi
Windows
Datenschemaschemafreijaschemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateNumeric data and Stringsjajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneinjajatemporal, categoricalja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languageneinANSI SQL for query only (using Presto)SQL-like query language (RQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP RESTJDBC
Native API
Android
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
JDBC.NET Client API
F# Client API
Go Client API
Java Client API
NodeJS Client API
PHP Client API
Python Client API
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaC
C#
C++
Go
Java
Python
Scala
Java
JavaScript
Objective-C
.Net
C#
F#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjalimited functionality with using 'rules'neinja
TriggersneinjaCallbacks are triggered when data changesneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioning (by time range) + vertical partitioning (by deviceId)Automatic shardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenselectable replication methods; using Raft/IoTConsensus algorithm to ensure strong/eventual data consistency among multiple replicasMulti-Source Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinIntegration with Hadoop and Sparkneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Strong Consistency with Raft
Eventual Consistency infoif the client is offline
Immediate Consistency infoif the client is online
Immediate ConsistencyDefault ACID transactions on the local node (eventually consistent across the cluster). Atomic operations with cluster-wide ACID transactions. Eventual consistency for indexes and full-text search indexes.
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinjaneinACID, Cluster-wide transaction available
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess managed on TSDB instance leveljayes, based on authentication and database rulesAccess rights for users can be defined per tableAuthorization levels configured per client per database

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Alibaba Cloud TSDBApache IoTDBFirebase Realtime DatabaseGeoSpockRavenDB
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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