DBMS > Alibaba Cloud TSDB vs. Apache Druid vs. Bangdb vs. SiteWhere

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud TSDB vs. Apache Druid vs. Bangdb vs. SiteWhere

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A stable, reliable, and cost-effective online high-performance time series database service

Open-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality data

Converged and high performance database for device data, events, time series, document and graph

M2M Integrationsplatform zur Speicherung und Abfrage von Zeitserien

Primäres Datenbankmodell

Time Series DBMS

Relational DBMS
Time Series DBMS

Document Store
Graph DBMS
Time Series DBMS

Time Series DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,29
Rang	#301	Overall
	#26	Time Series DBMS

Punkte	3,25
Rang	#90	Overall
	#47	Relational DBMS
	#7	Time Series DBMS

Punkte	0,16
Rang	#338	Overall
	#47	Document Stores
	#32	Graph DBMS
	#31	Time Series DBMS

Punkte	0,06
Rang	#383	Overall
	#43	Time Series DBMS

Website

www.alibabacloud.com/product/hitsdb

druid.apache.org

bangdb.com

github.com/sitewhere/sitewhere

Technische Dokumentation

www.alibabacloud.com/help/en/time-series-database/latest/what-is-tsdb

druid.apache.org/docs/latest/design

docs.bangdb.com

sitewhere1.sitewhere.io/index.html

Entwickler

Alibaba

Apache Software Foundation and contributors

Sachin Sinha, BangDB

SiteWhere

Erscheinungsjahr

2012

2010

Aktuelle Version

29.0.1, April 2024

BangDB 2.0, October 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache license v2

Open Source

BSD 3

Open Source

Common Public Attribution License Version 1.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C, C++

Java

Server Betriebssysteme

gehostet

Linux
OS X
Unix

Linux

Linux
OS X
Windows

Datenschema

schemafrei

schema-less columns are supported

schemafrei

vordefiniertes Schema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

Numeric data and Strings

yes: string, long, double, int, geospatial, stream, events

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

secondary, composite, nested, reverse, geospatial

nein

SQL

Support of SQL

nein

SQL for querying

SQL like support with command line tool

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP REST

JDBC
RESTful HTTP/JSON API

Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API

HTTP REST

Unterstützte Programmiersprachen

Java

Clojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala

C
C#
C++
Java
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

yes, Notifications (with Streaming only)

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

manual/auto, time-based

Sharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithm

Sharding

basierend auf HBase

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

ja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Engines

selectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf HBase

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Tunable consistency, set CAP knob accordingly

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, optimistic concurrency control

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes, implements WAL (Write ahead log) as well

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

yes, run db with in-memory only mode

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access managed on TSDB instance level

RBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and system

yes (enterprise version only)

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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26. Januar 2024, Datanami

'Lucifer' Botnet Turns Up the Heat on Apache Hadoop Servers
21. Februar 2024, Dark Reading

New DDoS malware Attacking Apache big-data stack, Hadoop, & Druid Servers
26. Februar 2024, GBHackers

Apache Druid Takes Its Place In The Pantheon Of Databases
16. Juni 2022, The Next Platform

How to connect DataGrip to Apache Druid | by Zisis Flokas
18. Oktober 2021, Towards Data Science

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SiteWhere: An open platform for connected devices
11. Juli 2017, Open Source For You

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27. März 2023, Open Source For You

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9. März 2023, H2S Media

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