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DBMS > Alibaba Cloud MaxCompute vs. Microsoft Access vs. Sphinx vs. Splice Machine vs. Transwarp ArgoDB

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud MaxCompute vs. Microsoft Access vs. Sphinx vs. Splice Machine vs. Transwarp ArgoDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlibaba Cloud MaxCompute  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Access  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessenTranswarp ArgoDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungMaxCompute (previously known as ODPS) is a general purpose, fully managed, multi-tenancy data processing platform for large-scale data warehousingMicrosoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation. infoDas Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.Open Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen DatenbankenOpen-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and SparkDistributed Analytical Database to replace Hadoop+MPP hybrid architecture
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS infoa graph-processing framework is available with the graphs being stored in tablesRelational DBMSSuchmaschineRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSuchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,86
Rang#200  Overall
#95  Relational DBMS
Punkte91,31
Rang#12  Overall
#8  Relational DBMS
Punkte5,92
Rang#57  Overall
#6  Suchmaschinen
Punkte0,54
Rang#242  Overall
#113  Relational DBMS
Punkte0,02
Rang#367  Overall
#155  Relational DBMS
Websitewww.alibabacloud.com/­product/­maxcomputewww.microsoft.com/­en-us/­microsoft-365/­accesssphinxsearch.comsplicemachine.comwww.transwarp.cn/­en/­product/­argodb
Technische Dokumentationwww.alibabacloud.com/­help/­en/­maxcomputedeveloper.microsoft.com/­en-us/­accesssphinxsearch.com/­docssplicemachine.com/­how-it-worksdocs.transwarp.cn/­#/­documents-support/­docs?category=ARGODB
EntwicklerAlibabaMicrosoftSphinx Technologies Inc.Splice MachineTranswarp
Erscheinungsjahr2016199220012014
Aktuelle Version1902 (16.0.11328.20222), Maerz 20193.5.1, Februar 20233.1, March 2021
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infoGebündelt mit Microsoft Office LizenzenOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlichOpen Source infoAGPL 3.0, commercial license availablekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C++Java
Server BetriebssystemegehostetWindows infoKein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
Sekundärindizesneinjaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldernjaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageja infoaber nicht SQL Standard konformSQL-like query language (SphinxQL)jaja
APIs und andere ZugriffskonzepteFluentd
Flume
MaxCompute Console
ADO.NET
DAO
ODBC
OLE DB
Proprietäres ProtokollJDBC
Native Spark Datasource
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaC
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresuser defined functions infoin Javaja infoab Access 2010 mit ACE-Engineneinja infoJava
Triggersneinja infoab Access 2010 mit ACE-Engineneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplicit feature of the cloud servicekeineSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.Shared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplicit feature of the cloud servicekeinekeineMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenjaneinneinYes, via Full Spark Integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID infoaber keine Files für Transaktions-LoggingneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajayes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoaber keine Files für Transaktions-Loggingja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.jaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesnein infoeinfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003neinAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Alibaba Cloud MaxComputeMicrosoft AccessSphinxSplice MachineTranswarp ArgoDB
DB-Engines Blog Posts

MS Access drops in DB-Engines Ranking
2. Mai 2013, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server regained rank 2 in the DB-Engines popularity ranking
3. Dezember 2012, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

alle anzeigen

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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Job Scheduler DAG 2.0: Building a More Dynamic and Flexible Distributed Computing Ecosystem
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Alibaba Cloud unveils serverless solution for generative AI
4. Juli 2024, Tech Wire Asia

Alibaba Cloud hit by Digital Realty fire in Singapore
11. September 2024, Frontier Enterprise

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I live with MS: Access to affordable healthcare is my lifeline | Opinion
14. August 2024, Miami Herald

How to Fix Common Corruption Problems with Access Database
4. Oktober 2024, TechSpective

Access Migration to Power Apps and Dataverse is released to General Availability
11. Mai 2022, microsoft.com

ENGINEERING/PROJECT SOFTWARE: Program eases access to project data
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Abusing Microsoft Access "Linked Table" Feature to Perform NTLM Forced Authentication Attacks
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Switching From Sphinx to MkDocs Documentation — What Did I Gain and Lose?
2. Februar 2024, Towards Data Science

Voice Recognition Tools Review. Alexa, PocketSphinx, Google API or Project Oxford?
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Manticore is a Faster Alternative to Elasticsearch in C++
25. Juli 2022, hackernoon.com

Beyond the Concert Hall: 5 Organizations Making a Difference in Classical Music in 2018
22. Dezember 2018, WQXR Radio

10 Years of Building the Security Intelligence Graph: A Tech Retrospective
28. April 2020, Recorded Future

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Machine learning data pipeline outfit Splice Machine files for insolvency
26. August 2021, The Register

Into the Open – Splice Machine Launches Community Edition
18. Juli 2016, Database Trends and Applications

Hadoop-based RDBMS Now Available from Splice
12. Mai 2014, Datanami

Q&A: The Next Generation of the Internet of Things
23. Juni 2015, TDWI

The Ultimate Tool for Data Science Feature Factories
23. August 2019, Towards Data Science

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