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DBMS > Alibaba Cloud MaxCompute vs. Firebase Realtime Database vs. Kinetica vs. Rockset vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud MaxCompute vs. Firebase Realtime Database vs. Kinetica vs. Rockset vs. Spark SQL

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlibaba Cloud MaxCompute  Xaus Vergleich ausschliessenFirebase Realtime Database  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenRockset  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungMaxCompute (previously known as ODPS) is a general purpose, fully managed, multi-tenancy data processing platform for large-scale data warehousingCloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.Fully vectorized database across both GPUs and CPUsA scalable, reliable search and analytics service in the cloud, built on RocksDBSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS infoa graph-processing framework is available with the graphs being stored in tablesDocument StoreRelational DBMSDocument StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMS
Suchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,77
Rang#214  Overall
#98  Relational DBMS
Punkte14,29
Rang#39  Overall
#6  Document Stores
Punkte0,64
Rang#236  Overall
#109  Relational DBMS
Punkte0,79
Rang#211  Overall
#35  Document Stores
Punkte18,96
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websitewww.alibabacloud.com/­product/­maxcomputefirebase.google.com/­products/­realtime-databasewww.kinetica.comrockset.comspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationwww.alibabacloud.com/­help/­en/­maxcomputefirebase.google.com/­docs/­databasedocs.kinetica.comdocs.rockset.comspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerAlibabaGoogle infoacquired by Google 2014KineticaRocksetApache Software Foundation
Erscheinungsjahr20162012201220192014
Aktuelle Version7.1, August 20213.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellkommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajaneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++C++Scala
Server BetriebssystemegehostetgehostetLinuxgehostetLinux
OS X
Windows
Datenschemajaschemafreijaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajadynamic typingja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein infoingestion from XML files supportednein
Sekundärindizesneinjajaall fields are automatically indexednein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageneinSQL-like DML and DDL statementsRead-only SQL queries, including JOINsSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteFluentd
Flume
MaxCompute Console
Android
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
HTTP RESTJDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaJava
JavaScript
Objective-C
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresuser defined functions infoin Javalimited functionality with using 'rules'benutzerdefinierte Funktionenneinnein
TriggersneinCallbacks are triggered when data changesja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangeneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplicit feature of the cloud serviceShardingAutomatic shardingyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplicit feature of the cloud serviceSource-Replica Replikationjakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency infoif the client is offline
Immediate Consistency infoif the client is online
Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinjaneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infoGPU vRAM or System RAMnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesyes, based on authentication and database rulesZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf TabellenebeneAccess rights for users and organizations can be defined via Rockset consolenein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Alibaba Cloud MaxComputeFirebase Realtime DatabaseKineticaRocksetSpark SQL
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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