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DBMS > Alibaba Cloud MaxCompute vs. Fauna vs. Hive vs. ITTIA vs. Quasardb

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud MaxCompute vs. Fauna vs. Hive vs. ITTIA vs. Quasardb

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlibaba Cloud MaxCompute  Xaus Vergleich ausschliessenFauna infopreviously named FaunaDB  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenITTIA  Xaus Vergleich ausschliessenQuasardb  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungMaxCompute (previously known as ODPS) is a general purpose, fully managed, multi-tenancy data processing platform for large-scale data warehousingFauna provides a web-native interface, with support for GraphQL and custom business logic that integrates seamlessly with the rest of the serverless ecosystem. The underlying globally distributed storage and compute platform is fast, consistent, and reliable, with a modern security infrastructure.Data Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopEdge Time Series DBMS with Real-Time Stream ProcessingDistributed, high-performance timeseries database
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS infoa graph-processing framework is available with the graphs being stored in tablesDocument Store
Graph DBMS
Relational DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMSTime Series DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,84
Rang#209  Overall
#98  Relational DBMS
Punkte1,55
Rang#151  Overall
#26  Document Stores
#14  Graph DBMS
#71  Relational DBMS
#13  Time Series DBMS
Punkte59,76
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte0,44
Rang#267  Overall
#23  Time Series DBMS
Punkte0,21
Rang#322  Overall
#29  Time Series DBMS
Websitewww.alibabacloud.com/­product/­maxcomputefauna.comhive.apache.orgwww.ittia.comquasar.ai
Technische Dokumentationwww.alibabacloud.com/­help/­en/­maxcomputedocs.fauna.comcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homedoc.quasar.ai/­master
EntwicklerAlibabaFauna, Inc.Apache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltITTIA L.L.C.quasardb
Erscheinungsjahr20162014201220072009
Aktuelle Version3.1.3, April 20228.73.14.1, Jänner 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache Version 2kommerziellkommerziell infoFree community edition, Non-profit organizations and non-commercial usage are eligible for free licenses
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheScalaJavaC und C++C++
Server BetriebssystemegehostetgehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
Windows
BSD
Linux
OS X
Windows
DatenschemajaschemafreijaFixed schemaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjaFloat/Blob/Integer/String/Unicode/Date/Time/Timestamp/Intervalja infointeger and binary
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneinjajajaja infomittels Tags
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageneinSQL-like DML and DDL statementsyesSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteFluentd
Flume
MaxCompute Console
RESTful HTTP APIJDBC
ODBC
Thrift
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
WebSocket
HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaC#
Go
Java
JavaScript
Python
Ruby
Scala
Swift
C++
Java
PHP
Python
C
C++
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresuser defined functions infoin Javabenutzerdefinierte Funktionenja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationjanein
Triggersneinneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplicit feature of the cloud servicehorizontale Partitionierung infoconsistent hashingShardingSharding infoconsistent hashing
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplicit feature of the cloud serviceMulti-Source Replikationfrei wählbarer ReplikationsfaktorjaSource-Replica Replikation mit wählbarem Replikationsfaktor
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltneinwith Hadoop integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDneinjaACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajayes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infomittels LevelDB
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinjaja infoTransient mode
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesIdentity management, authentication, and access controlZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenDatabase file passwordsCryptographically strong user authentication and audit trail

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Alibaba Cloud MaxComputeFauna infopreviously named FaunaDBHiveITTIAQuasardb
DB-Engines Blog Posts

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13. Mai 2013, Paul Andlinger

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