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Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud MaxCompute vs. CockroachDB vs. Lovefield vs. Memcached vs. VictoriaMetrics

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlibaba Cloud MaxCompute  Xaus Vergleich ausschliessenCockroachDB  Xaus Vergleich ausschliessenLovefield  Xaus Vergleich ausschliessenMemcached  Xaus Vergleich ausschliessenVictoriaMetrics  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungMaxCompute (previously known as ODPS) is a general purpose, fully managed, multi-tenancy data processing platform for large-scale data warehousingCockroachDB is a distributed database architected for modern cloud applications. It is wire compatible with PostgreSQL and backed by a Key-Value Store, which is either RocksDB or a purpose-built derivative, called Pebble.Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScriptIn-memory Key-Value Store, ursprünglich entwickelt für CachingA fast, cost-effective and scalable Time Series DBMS and monitoring solution
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS infoa graph-processing framework is available with the graphs being stored in tablesRelational DBMSRelational DBMSKey-Value StoreTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,77
Rang#214  Overall
#98  Relational DBMS
Punkte6,15
Rang#55  Overall
#33  Relational DBMS
Punkte0,29
Rang#293  Overall
#133  Relational DBMS
Punkte19,42
Rang#32  Overall
#4  Key-Value Stores
Punkte1,32
Rang#162  Overall
#14  Time Series DBMS
Websitewww.alibabacloud.com/­product/­maxcomputewww.cockroachlabs.comgoogle.github.io/­lovefieldwww.memcached.orgvictoriametrics.com
Technische Dokumentationwww.alibabacloud.com/­help/­en/­maxcomputewww.cockroachlabs.com/­docsgithub.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.mdgithub.com/­memcached/­memcached/­wikidocs.victoriametrics.com
github.com/­VictoriaMetrics/­VictoriaMetrics/­wiki
EntwicklerAlibabaCockroach LabsGoogleDanga Interactive infoursprünglich von Brad Fitzpatrick für LiveJournal entwickeltVictoriaMetrics
Erscheinungsjahr20162015201420032018
Aktuelle Version23.1.1, Mai 20232.1.12, February 20171.6.25, Maerz 2024v1.91, Mai 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0, commercial license availableOpen Source infoApache 2.0Open Source infoBSD LizenzOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoJavaScriptCGo
Server BetriebssystemegehostetLinux
macOS
Windows
server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) infotested with Chrome, Firefox, IE, SafariFreeBSD
Linux
OS X
Unix
Windows
FreeBSD
Linux
macOS
OpenBSD
Datenschemajadynamic schemajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneinjajanein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageyes, wire compatible with PostgreSQLSQL-like query language infovia JavaScript builder patternneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteFluentd
Flume
MaxCompute Console
JDBCPropriätäres ProtokollGraphite protocol
InfluxDB Line Protocol
OpenTSDB
Prometheus Query API
Prometheus Remote Read/Write
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaC#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Rust
JavaScript.Net
C
C++
ColdFusion
Erlang
Java
Lisp
Lua
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresuser defined functions infoin Javaneinneinneinnein
TriggersneinneinUsing read-only observersneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplicit feature of the cloud servicehorizontal partitioning (by key range) infoall tables are translated to an ordered KV store and then broken down into 64MB ranges, which are then used as replicas in RAFTkeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplicit feature of the cloud serviceMulti-source replication using RAFTkeinekeine infoRepcached, ein Memcached Patch, liefert ReplicationSynchronous replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajayes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Databaseneinja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja infousing MemoryDBnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesRole-based access controlneinja infomittels SASL (Simple Authentication and Security Layer) Protokoll

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Alibaba Cloud MaxComputeCockroachDBLovefieldMemcachedVictoriaMetrics
DB-Engines Blog Posts

Redis extends the lead in the DB-Engines key-value store ranking
3. Februar 2014, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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