DBMS > Alibaba Cloud MaxCompute vs. Badger vs. Prometheus vs. TinkerGraph vs. Transwarp KunDB

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud MaxCompute vs. Badger vs. Prometheus vs. TinkerGraph vs. Transwarp KunDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

MaxCompute (previously known as ODPS) is a general purpose, fully managed, multi-tenancy data processing platform for large-scale data warehousing

An embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.

Open Source Timeseries DBMS und Monitoring System

A lightweight, in-memory graph engine that serves as a reference implementation of the TinkerPop3 API

OLTP DBMS based on a distributed architecture and highly compatible with MySQL and Oracle

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

a graph-processing framework is available with the graphs being stored in tables

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,85
Rang	#203	Overall
	#96	Relational DBMS

Punkte	0,14
Rang	#328	Overall
	#48	Key-Value Stores

Punkte	7,56
Rang	#49	Overall
	#3	Time Series DBMS

Punkte	0,08
Rang	#345	Overall
	#34	Graph DBMS

Punkte	0,04
Rang	#362	Overall
	#154	Relational DBMS

Website

www.alibabacloud.com/product/maxcompute

github.com/dgraph-io/badger

prometheus.io

tinkerpop.apache.org/docs/current/reference/#tinkergraph-gremlin

www.transwarp.cn/en/product/kundb

Technische Dokumentation

www.alibabacloud.com/help/en/maxcompute

godoc.org/github.com/dgraph-io/badger

prometheus.io/docs

Entwickler

Alibaba

DGraph Labs

Transwarp

Erscheinungsjahr

2016

2017

2015

2009

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache 2.0

Open Source

Apache 2.0

Open Source

Apache 2.0

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Server Betriebssysteme

gehostet

BSD
Linux
OS X
Solaris
Windows

Linux
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

Numeric data only

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Importieren von XML Daten möglich

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

SQL-like query language

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

Fluentd
Flume
MaxCompute Console

RESTful HTTP/JSON API

TinkerPop 3

Unterstützte Programmiersprachen

Java

.Net
C++
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby

Groovy
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

user defined functions

in Java

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Implicit feature of the cloud service

keine

Sharding

keine

horizontal partitioning

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Implicit feature of the cloud service

keine

mittels Federation

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

keine

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Relationships in graphs

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

nein

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

optional

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights for users and roles

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

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12. Oktober 2020, Towards Data Science

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26. Februar 2019, AWS Blog

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