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DBMS > Alibaba Cloud MaxCompute vs. Amazon CloudSearch vs. eXtremeDB vs. Google BigQuery vs. ReductStore

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud MaxCompute vs. Amazon CloudSearch vs. eXtremeDB vs. Google BigQuery vs. ReductStore

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlibaba Cloud MaxCompute  Xaus Vergleich ausschliessenAmazon CloudSearch  Xaus Vergleich ausschliesseneXtremeDB  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle BigQuery  Xaus Vergleich ausschliessenReductStore  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungMaxCompute (previously known as ODPS) is a general purpose, fully managed, multi-tenancy data processing platform for large-scale data warehousingVon Amazon gehostetes Suchmaschinen-Service, Daten sind in der Amanzon Cloud gespeichertNatively in-memory DBMS with options for persistency, high-availability and clusteringLarge scale data warehouse service with append-only tablesDesigned to manage unstructured time-series data efficiently, providing unique features such as storing time-stamped blobs with labels, customizable data retention policies, and a straightforward FIFO quota system.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS infoa graph-processing framework is available with the graphs being stored in tablesSuchmaschineRelational DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMSTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,85
Rang#203  Overall
#96  Relational DBMS
Punkte1,86
Rang#133  Overall
#12  Suchmaschinen
Punkte0,79
Rang#212  Overall
#100  Relational DBMS
#18  Time Series DBMS
Punkte52,67
Rang#19  Overall
#13  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#385  Overall
#40  Time Series DBMS
Websitewww.alibabacloud.com/­product/­maxcomputeaws.amazon.com/­cloudsearchwww.mcobject.comcloud.google.com/­bigquerygithub.com/­reductstore
www.reduct.store
Technische Dokumentationwww.alibabacloud.com/­help/­en/­maxcomputedocs.aws.amazon.com/­cloudsearchwww.mcobject.com/­docs/­extremedb.htmcloud.google.com/­bigquery/­docswww.reduct.store/­docs
EntwicklerAlibabaAmazonMcObjectGoogleReductStore LLC
Erscheinungsjahr20162012200120102023
Aktuelle Version8.2, 20211.9, März 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellkommerziellkommerziellOpen Source infoBusiness Source License 1.1
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajaneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC und C++C++, Rust
Server BetriebssystemegehostetgehostetAIX
HP-UX
Linux
macOS
Solaris
Windows
gehostetDocker
Linux
macOS
Windows
Datenschemajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein infosupport of XML interfaces availablenein
Sekundärindizesneinja infoalle Suchfelder werden automatisch indiziertjanein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageneinja infowith the option: eXtremeSQLja
APIs und andere ZugriffskonzepteFluentd
Flume
MaxCompute Console
HTTP API.NET Client API
JDBC
JNI
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
RESTful HTTP/JSON APIHTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenJava.Net
C
C#
C++
Java
Lua
Python
Scala
.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby
C++
JavaScript (Node.js)
Python
Rust
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresuser defined functions infoin Javaneinjabenutzerdefinierte Funktionen infoin JavaScript
Triggersneinneinja infoby defining eventsnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplicit feature of the cloud serviceja infoautomatisch Partitionierung über Amazon Search Instanzen je nach Notwendigkeithorizontale Partitionierung / shardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplicit feature of the cloud serviceja infotransparent gesteuert von AWSActive Replication Fabric™ for IoT
Multi-Source Replikation infoby means of eXtremeDB Cluster option
Source-Replica Replikation infoby means of eXtremeDB High Availability option
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACIDnein infoWeil zur Abfrage von Daten gedacht
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoOptimistic (MVCC) and pessimistic (locking) strategies availableja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesAuthentifizierung mittels verschlüsselter SignaturenZugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-, Tabellen- und View-Ebene infoGoogle Cloud Identity & Access Management (IAM)

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Alibaba Cloud MaxComputeAmazon CloudSearcheXtremeDBGoogle BigQueryReductStore
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2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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3. Januar 2023, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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The Data in Hard Real-time SCADA Systems Lets Companies Do More with Less
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Interview: Jeff Chang And Steve Graves Cover In-Memory Databases
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