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DBMS > Alibaba Cloud AnalyticDB for PostgreSQL vs. Heroic vs. Interbase vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. Titan

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud AnalyticDB for PostgreSQL vs. Heroic vs. Interbase vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. Titan

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlibaba Cloud AnalyticDB for PostgreSQL infoformer name was HybridDB  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenInterbase  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessenTitan  Xaus Vergleich ausschliessen
Titan has been decommisioned after the takeover by Datastax. It will be removed from the DB-Engines ranking. A fork has been open-sourced as JanusGraph.
KurzbeschreibungAn online MPP (Massively Parallel Processing) data warehousing service based on GreenplumTime Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearchLeichtgewichtiges bewährtes RDBMS infoursprünglich von BorlandElastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL ServerTitan ist ein Graph DBMS optimiert für verteilte Clusters.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMSRelational DBMSGraph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,76
Rang#220  Overall
#102  Relational DBMS
Punkte0,46
Rang#265  Overall
#22  Time Series DBMS
Punkte4,08
Rang#75  Overall
#41  Relational DBMS
Punkte19,93
Rang#31  Overall
#19  Relational DBMS
Websitewww.alibabacloud.com/­product/­hybriddb-postgresqlgithub.com/­spotify/­heroicwww.embarcadero.com/­products/­interbaseazure.microsoft.com/­services/­synapse-analyticsgithub.com/­thinkaurelius/­titan
Technische Dokumentationwww.alibabacloud.com/­help/­en/­analyticdb-for-postgresql/­latest/­product-introduction-overviewspotify.github.io/­heroicdocs.embarcadero.com/­products/­interbasedocs.microsoft.com/­azure/­synapse-analyticsgithub.com/­thinkaurelius/­titan/­wiki
EntwicklerAlibaba / Pivotal Software Inc. / PostgreSQL Global Development GroupSpotifyEmbarcaderoMicrosoftAurelius, owned by DataStax
Erscheinungsjahr20162014198420162012
Aktuelle VersionInterBase 2020, Dezember 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziellkommerziellOpen Source infoApache Lizenz, Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaCC++Java
Server BetriebssystemegehostetAndroid
iOS
Linux
OS X
Windows
gehostetLinux
OS X
Unix
Windows
Datenschemajaschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinnein infoExportieren als XML möglichnein
Sekundärindizesjaja infovia Elasticsearchjajaja
SQL infoSupport of SQLjaneinjajanein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
Unterstützte ProgrammiersprachenC
Java
Perl
Python
R
.Net
C
C++
Delphi
Java
Object Pascal
PHP
Ruby
C#
Java
PHP
Clojure
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaneinja infoInterbase procedure and trigger languageTransact SQLja
Triggersjaneinjaneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplicit feature of the cloud serviceShardingkeineSharding, horizontal partitioningja infoüber integrierbare Storage Backends
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplicit feature of the cloud servicejaInterbase Change Viewsjaja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinja infomittels Faunus, eine Graph Analytics Engine
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinjanein infodocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraintsja infoBeziehungen in Graph
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoMultiversion concurreny controljaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardjaBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Alibaba Cloud AnalyticDB for PostgreSQL infoformer name was HybridDBHeroicInterbaseMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data WarehouseTitan
DB-Engines Blog Posts

Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

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