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DBMS > Alibaba Cloud AnalyticDB for PostgreSQL vs. Apache Doris vs. Google Cloud Datastore vs. Graphite vs. SiteWhere

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud AnalyticDB for PostgreSQL vs. Apache Doris vs. Google Cloud Datastore vs. Graphite vs. SiteWhere

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlibaba Cloud AnalyticDB for PostgreSQL infoformer name was HybridDB  Xaus Vergleich ausschliessenApache Doris  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessenGraphite  Xaus Vergleich ausschliessenSiteWhere  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn online MPP (Massively Parallel Processing) data warehousing service based on GreenplumAn MPP-based analytics DBMS embracing the MySQL protocolSelbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud PlattformData logging and graphing tool for time series data infoThe storage layer (fixed size database) is called WhisperM2M Integrationsplatform zur Speicherung und Abfrage von Zeitserien
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSDocument StoreTime Series DBMSTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,76
Rang#220  Overall
#102  Relational DBMS
Punkte0,60
Rang#247  Overall
#113  Relational DBMS
Punkte4,36
Rang#72  Overall
#12  Document Stores
Punkte4,83
Rang#67  Overall
#4  Time Series DBMS
Punkte0,06
Rang#383  Overall
#43  Time Series DBMS
Websitewww.alibabacloud.com/­product/­hybriddb-postgresqldoris.apache.org
github.com/­apache/­doris
cloud.google.com/­datastoregithub.com/­graphite-project/­graphite-webgithub.com/­sitewhere/­sitewhere
Technische Dokumentationwww.alibabacloud.com/­help/­en/­analyticdb-for-postgresql/­latest/­product-introduction-overviewgithub.com/­apache/­doris/­wikicloud.google.com/­datastore/­docsgraphite.readthedocs.iositewhere1.sitewhere.io/­index.html
EntwicklerAlibaba / Pivotal Software Inc. / PostgreSQL Global Development GroupApache Software Foundation, originally contributed from BaiduGoogleChris DavisSiteWhere
Erscheinungsjahr20162017200820062010
Aktuelle Version1.2.2, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoCommon Public Attribution License Version 1.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaPythonJava
Server BetriebssystemegehostetLinuxgehostetLinux
Unix
Linux
OS X
Windows
Datenschemajajaschemafreijavordefiniertes Schema
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja, Details hierNumeric data onlyja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinneinneinnein
Sekundärindizesjajajaneinnein
SQL infoSupport of SQLjajaSQL-like query language (GQL)neinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
JDBC
MySQL client
gRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API
HTTP API
Sockets
HTTP REST
Unterstützte ProgrammiersprachenC
Java
Perl
Python
R
Java.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjabenutzerdefinierte Funktionenmit Google App Enginenein
TriggersjaneinCallbacks mit Google Apps Enginenein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplicit feature of the cloud servicehorizontale PartitionierungShardingkeineSharding infobasierend auf HBase
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplicit feature of the cloud servicekeineMulti-source replication using Paxoskeinefrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinja infomittels Google Cloud Dataflowneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration infoStrong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.keineImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinja infovia ReferenceProperties or Ancestor pathsneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACID infoSerializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of Transactionsneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja infolockingja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)neinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Alibaba Cloud AnalyticDB for PostgreSQL infoformer name was HybridDBApache DorisGoogle Cloud DatastoreGraphiteSiteWhere
DB-Engines Blog Posts

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23. Januar 2015, InfoQ.com

The Billion Data Point Challenge: Building a Query Engine for High Cardinality Time Series Data
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11. Juli 2017, Open Source For You

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