DBMS > Alibaba Cloud AnalyticDB for PostgreSQL vs. Alibaba Cloud TSDB vs. Oracle Berkeley DB vs. STSdb

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud AnalyticDB for PostgreSQL vs. Alibaba Cloud TSDB vs. Oracle Berkeley DB vs. STSdb

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Alibaba Cloud AnalyticDB for PostgreSQL former name was HybridDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Alibaba Cloud TSDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Oracle Berkeley DB  Xaus Vergleich ausschliessen	STSdb  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	An online MPP (Massively Parallel Processing) data warehousing service based on Greenplum	A stable, reliable, and cost-effective online high-performance time series database service	Weit verbreiteter In-Process Key-Value Store	Key-Value Store mit spezieller Indizierungsmethode Optimiert hinsichtlich Performanz durch spezielle Indizierungstechnologie
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Time Series DBMS	Key-Value Store unterstützt sortierte und unsortierte Key Sets Native XML DBMS in the Oracle Berkeley DB XML version	Key-Value Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,76 Rang #220   Overall #102   Relational DBMS	Punkte 0,29 Rang #301   Overall #26   Time Series DBMS	Punkte 2,01 Rang #126   Overall #21   Key-Value Stores #3   Native XML DBMS	Punkte 0,10 Rang #357   Overall #51   Key-Value Stores
Website	www.alibabacloud.com/­product/­hybriddb-postgresql	www.alibabacloud.com/­product/­hitsdb	www.oracle.com/­database/­technologies/­related/­berkeleydb.html	github.com/­STSSoft/­STSdb4
Technische Dokumentation	www.alibabacloud.com/­help/­en/­analyticdb-for-postgresql/­latest/­product-introduction-overview	www.alibabacloud.com/­help/­en/­time-series-database/­latest/­what-is-tsdb	docs.oracle.com/­cd/­E17076_05/­html/­index.html
Entwickler	Alibaba / Pivotal Software Inc. / PostgreSQL Global Development Group	Alibaba	Oracle ursprünglich von Sleepycat entwickelt, von Oracle aufgekauft	STS Soft SC
Erscheinungsjahr	2016		1994	2011
Aktuelle Version			18.1.40, Mai 2020	4.0.8, September 2015
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	Open Source Kommerzielle Lizenz verfügbar bei Bedarf	Open Source GPLv2, kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache			C, Java, C++ (depending on the Berkeley DB edition)	C#
Server Betriebssysteme	gehostet	gehostet	AIX Android FreeBSD iOS Linux OS X Solaris VxWorks Windows	Windows
Datenschema	ja	schemafrei	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	Numeric data and Strings	nein	ja Primitive Typen und benutzerdefinierte Klassen
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein	ja only with the Berkeley DB XML edition
Sekundärindizes	ja	nein	ja	nein
SQL Support of SQL	ja	nein	ja SQL Interface basierend auf SQLite verfügbar	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC ODBC	HTTP REST		.NET Client API
Unterstützte Programmiersprachen	C Java Perl Python R	Java	.Net Figaro is a .Net framework assembly that extends Berkeley DB XML into an embeddable database engine for .NET Andere Es gibt Libraries von Drittanbietern für zahlreiche Sprachen, die Berkeley DB Files bearbeiten können C C# C++ Java JavaScript (Node.js) 3rd party binding Perl Python Tcl	C# Java
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja	nein	nein	nein
Triggers	ja	nein	ja only for the SQL API	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding Implicit feature of the cloud service		keine	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja Implicit feature of the cloud service		Source-Replica Replikation	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	nein	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja		ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Access managed on TSDB instance level	nein	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Alibaba Cloud AnalyticDB for PostgreSQL former name was HybridDB	Alibaba Cloud TSDB	Oracle Berkeley DB	STSdb
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Alibaba Cloud upgrades AnalyticDB with vector database engine 25. Juli 2023, CloudTech News Two Critical Flaws Found in Alibaba Cloud's PostgreSQL Databases 20. April 2023, The Hacker News Accidental ‘write’ Permissions In Alibaba PostgreSQL Let Attackers Access Sensitive Data 22. April 2023, GBHackers Two critical vulnerabilities spotted in Alibaba Cloud's PostgreSQL databases 21. April 2023, TEISS Alibaba Cloud to spur AI innovation with upcoming Singapore hackathon in March | KrASIA 21. Februar 2024, KrASIA bereitgestellt von Google News		ACM recognizes far-reaching technical achievements with special awards 26. Mai 2021, EurekAlert Margo I. Seltzer | Berkman Klein Center 18. August 2020, Berkman Klein Center Database Trends Report: SQL Beats NoSQL, MySQL Most Popular -- ADTmag 5. März 2019, ADT Magazine What You Need to Know About NoSQL Databases 17. Februar 2012, Forbes How to store financial market data for backtesting 26. Januar 2019, Towards Data Science bereitgestellt von Google News

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