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DBMS > Alibaba Cloud AnalyticDB for MySQL vs. Brytlyt vs. HEAVY.AI vs. Hive vs. IBM Db2 warehouse

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud AnalyticDB for MySQL vs. Brytlyt vs. HEAVY.AI vs. Hive vs. IBM Db2 warehouse

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlibaba Cloud AnalyticDB for MySQL  Xaus Vergleich ausschliessenBrytlyt  Xaus Vergleich ausschliessenHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Db2 warehouse infoformerly named IBM dashDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA real-time data warehousing service that can process petabytes of data with high concurrency and low latency. It is fully compatible with the MySQL protocol.Scalable GPU-accelerated RDBMS for very fast analytic and streaming workloads, leveraging PostgreSQLA high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardwareData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopData warehousing service aus der Cloud
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,85
Rang#207  Overall
#96  Relational DBMS
Punkte0,29
Rang#288  Overall
#131  Relational DBMS
Punkte1,77
Rang#141  Overall
#65  Relational DBMS
Punkte61,17
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte1,30
Rang#164  Overall
#75  Relational DBMS
Websitewww.alibabacloud.com/­product/­analyticdb-for-mysqlbrytlyt.iogithub.com/­heavyai/­heavydb
www.heavy.ai
hive.apache.orgwww.ibm.com/­products/­db2/­warehouse
Technische Dokumentationwww.alibabacloud.com/­help/­doc-detail/­93776.htmdocs.brytlyt.iodocs.heavy.aicwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Home
EntwicklerAlibabaBrytlytHEAVY.AI, Inc.Apache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltIBM
Erscheinungsjahr2016201620122014
Aktuelle Version5.0, August 20235.10, Jänner 20223.1.3, April 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache Version 2; enterprise edition availableOpen Source infoApache Version 2kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++ and CUDAC++ and CUDAJava
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Windows
LinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java VMgehostet
Datenschemajajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaja infospecific XML-type available, but no XML query functionality.neinnein infoImportieren/Exportieren von XML Daten möglich
Sekundärindizesjajaneinjaja
SQL infoSupport of SQLjajajaSQL-like DML and DDL statementsja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
JDBC
ODBC
Thrift
Vega
JDBC
ODBC
Thrift
.NET Client API
JDBC
ODBC
OLE DB
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Java
PHP
Python
.Net
C
C++
Delphi
Java
Perl
Python
Tcl
All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
C++
Java
PHP
Python
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjabenutzerdefinierte Funktionen infoin PL/pgSQLneinja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce IntegrationPL/SQL, SQL PL
Triggersjajaneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplicit feature of the cloud serviceSharding infoRound robinShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplicit feature of the cloud serviceSource-Replica ReplikationMulti-Source Replikationfrei wählbarer Replikationsfaktorja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Alibaba Cloud AnalyticDB for MySQLBrytlytHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022HiveIBM Db2 warehouse infoformerly named IBM dashDB
Specific characteristicsA real-time data warehousing service that can process PB data with high concurrency...
» mehr
Competitive advantagesTPC Benchmark: The world leading result in TPC-DS benchmark . TPC-H benchmark for...
» mehr
Licensing and pricing modelsAvailable regions: America US Virginia US Silicon Valley Asia China Hong Kong India...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Alibaba Cloud AnalyticDB for MySQLBrytlytHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022HiveIBM Db2 warehouse infoformerly named IBM dashDB
DB-Engines Blog Posts

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13. Mai 2013, Paul Andlinger

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