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Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. Spark SQL vs. SurrealDB vs. Transbase

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NameAlaSQL  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenSurrealDB  Xaus Vergleich ausschliessenTransbase  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungJavaScript DBMS librarySpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenA fully ACID transactional, developer-friendly, multi-model DBMSA resource-optimized, high-performance, universally applicable RDBMS
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Relational DBMSDocument Store
Graph DBMS
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,46
Rang#260  Overall
#40  Document Stores
#121  Relational DBMS
Punkte18,96
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte0,86
Rang#203  Overall
#34  Document Stores
#18  Graph DBMS
Punkte0,11
Rang#341  Overall
#150  Relational DBMS
Websitealasql.orgspark.apache.org/­sqlsurrealdb.comwww.transaction.de/­en/­products/­transbase.html
Technische Dokumentationgithub.com/­AlaSQL/­alasqlspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmlsurrealdb.com/­docswww.transaction.de/­en/­products/­transbase/­features.html
EntwicklerAndrey Gershun & Mathias R. WulffApache Software FoundationSurrealDB LtdTransaction Software GmbH
Erscheinungsjahr2014201420221987
Aktuelle Version3.5.0 ( 2.13), September 2023v1.5.0, Mai 2024Transbase 8.3, 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT-LicenseOpen Source infoApache 2.0Open Sourcekommerziell infoDevelopment Lizenz gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScriptScalaRustC und C++
Server Betriebssystemeserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)Linux
OS X
Windows
Linux
macOS
Windows
FreeBSD
Linux
macOS
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreijaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinneinja
SQL infoSupport of SQLClose to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.SQL-like DML and DDL statementsSQL-like query languageja
APIs und andere ZugriffskonzepteJavaScript APIJDBC
ODBC
GraphQL
RESTful HTTP API
WebSocket
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaScriptJava
Python
R
Scala
Deno
Go
JavaScript (Node.js)
Rust
C
C#
C++
Java
JavaScript
Kotlin
Objective-C
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinja
Triggersjaneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeineyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeinekeineSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenja infoonly for local storage and DOM-storageneinACIDja
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infoby using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStoragejajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinneinyes, based on authentication and database rulesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
AlaSQLSpark SQLSurrealDBTransbase
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24. Januar 2024, Towards Data Science

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