DBMS > AlaSQL vs. Kyligence Enterprise vs. OpenEdge vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. Kyligence Enterprise vs. OpenEdge vs. Spark SQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

JavaScript DBMS library

A distributed analytics engine for big data, built on top of Apache Kylin

Anwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter Datenbank

Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Relational DBMS

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,51
Rang	#256	Overall
	#40	Document Stores
	#118	Relational DBMS

Punkte	0,46
Rang	#266	Overall
	#124	Relational DBMS

Punkte	3,45
Rang	#85	Overall
	#46	Relational DBMS

Punkte	18,04
Rang	#33	Overall
	#20	Relational DBMS

Website

alasql.org

kyligence.io/kyligence-enterprise

www.progress.com/openedge

spark.apache.org/sql

Technische Dokumentation

github.com/AlaSQL/alasql

documentation.progress.com/output/ua/OpenEdge_latest

spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.html

Entwickler

Andrey Gershun & Mathias R. Wulff

Kyligence, Inc.

Progress Software Corporation

Apache Software Foundation

Erscheinungsjahr

2014

2016

1984

2014

Aktuelle Version

OpenEdge 12.2, Maerz 2020

3.5.0 ( 2.13), September 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

MIT-License

kommerziell

Open Source

Apache 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

JavaScript

Java

Scala

Server Betriebssysteme

server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)

Linux

AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows

Linux
OS X
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

Close to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.

ANSI SQL for queries (using Apache Calcite)

close to SQL 92

SQL-like DML and DDL statements

APIs und andere Zugriffskonzepte

JavaScript API

JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

JavaScript

Progress proprietary ABL (Advanced Business Language)

Java
Python
R
Scala

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

horizontale Partitionierung

since Version 11.4

yes, utilizing Spark Core

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Source-Replica Replikation

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

only for local storage and DOM-storage

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

by using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStorage

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Benutzer und Gruppen

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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