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DBMS > AlaSQL vs. Infobright vs. RRDtool vs. SAP Adaptive Server vs. Trafodion

Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. Infobright vs. RRDtool vs. SAP Adaptive Server vs. Trafodion

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlaSQL  Xaus Vergleich ausschliessenInfobright  Xaus Vergleich ausschliessenRRDtool  Xaus Vergleich ausschliessenSAP Adaptive Server infofrüherer Name: Sybase ASE  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessen
Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungJavaScript DBMS libraryHigh performant column-oriented DBMS for analytic workloads using MySQL or PostgreSQL as a frontendIndustry standard data logging and graphing tool for time series data. RRD is an acronym for round-robin database. infoThe data is stored in a circular buffer, thus the system storage footprint remains constant over time.Der SAP (Sybase) Adaptive Server Enterprise (ASE) ist ein RDBMS für den Einsatz in großen UnternehmenTransactional SQL-on-Hadoop DBMS
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Relational DBMSTime Series DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS infowith Boeing's Spatial Query Server
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,49
Rang#259  Overall
#40  Document Stores
#120  Relational DBMS
Punkte1,00
Rang#193  Overall
#90  Relational DBMS
Punkte2,14
Rang#124  Overall
#10  Time Series DBMS
Punkte37,12
Rang#25  Overall
#17  Relational DBMS
Websitealasql.orgignitetech.com/­softwarelibrary/­infobrightdboss.oetiker.ch/­rrdtoolwww.sap.com/­products/­technology-platform/­sybase-ase.htmltrafodion.apache.org
Technische Dokumentationgithub.com/­AlaSQL/­alasqloss.oetiker.ch/­rrdtool/­dochelp.sap.com/­docs/­SAP_ASEtrafodion.apache.org/­documentation.html
EntwicklerAndrey Gershun & Mathias R. WulffIgnite Technologies Inc.; formerly InfoBright Inc.Tobias OetikerSAP, SybaseApache Software Foundation, originally developed by HP
Erscheinungsjahr20142005199919872014
Aktuelle Version1.8.0, 202216.02.3.0, Februar 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT-Licensekommerziell infoThe open source (GPLv2) version did not support inserts/updates/deletes and was discontinued with July 2016Open Source infoGPL V2 and FLOSSkommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScriptCC infoImplementations in Java (e.g. RRD4J) and C# availableC und C++C++, Java
Server Betriebssystemeserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)Linux
Windows
HP-UX
Linux
AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Unix
Windows
Linux
Datenschemaschemafreijajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjaNumeric data onlyjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein infoExporting into and restoring from XML files possibleneinnein
Sekundärindizesneinnein infoKnowledge Grid Technology used insteadneinjaja
SQL infoSupport of SQLClose to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.janeinjaja
APIs und andere ZugriffskonzepteJavaScript APIADO.NET
JDBC
ODBC
In-process Library
Pipes
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaScript.Net
C
C#
C++
D
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
C infowith librrd library
C# infowith a different implementation of RRDTool
Java infowith a different implementation of RRDTool
JavaScript (Node.js) infowith a different implementation of RRDTool
Lua
Perl
PHP infowith a wrapper library
Python
Ruby
C
C++
Cobol
Java
Java
Perl
PHP
Python
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinneinneinJava und Transact-SQLJava Stored Procedures
Triggersjaneinneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinekeinekeinehorizontale PartitionierungSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineSource-Replica ReplikationkeineMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
ja, durch HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinja infomittels user defined functions und HBase
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencykeineImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenja infoonly for local storage and DOM-storageACIDneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoby using the rrdcached daemonjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infoby using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStoragejajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard infoexploiting MySQL or PostgreSQL frontend capabilitiesneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
AlaSQLInfobrightRRDtoolSAP Adaptive Server infofrüherer Name: Sybase ASETrafodion
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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