DBMS > AlaSQL vs. ITTIA vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. SiteWhere

Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. ITTIA vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. SiteWhere

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

JavaScript DBMS library

Edge Time Series DBMS with Real-Time Stream Processing

Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server

M2M Integrationsplatform zur Speicherung und Abfrage von Zeitserien

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Relational DBMS

Time Series DBMS

Relational DBMS

Time Series DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,51
Rang	#256	Overall
	#40	Document Stores
	#118	Relational DBMS

Punkte	0,44
Rang	#267	Overall
	#23	Time Series DBMS

Punkte	19,93
Rang	#31	Overall
	#19	Relational DBMS

Punkte	0,06
Rang	#383	Overall
	#43	Time Series DBMS

Website

alasql.org

www.ittia.com

azure.microsoft.com/services/synapse-analytics

github.com/sitewhere/sitewhere

Technische Dokumentation

github.com/AlaSQL/alasql

docs.microsoft.com/azure/synapse-analytics

sitewhere1.sitewhere.io/index.html

Entwickler

Andrey Gershun & Mathias R. Wulff

ITTIA L.L.C.

Microsoft

SiteWhere

Erscheinungsjahr

2014

2007

2016

2010

Aktuelle Version

8.7

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

MIT-License

kommerziell

Open Source

Common Public Attribution License Version 1.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

JavaScript

C und C++

C++

Java

Server Betriebssysteme

server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)

Linux
Windows

gehostet

Linux
OS X
Windows

Datenschema

schemafrei

Fixed schema

vordefiniertes Schema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

Float/Blob/Integer/String/Unicode/Date/Time/Timestamp/Interval

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

Close to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.

yes

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JavaScript API

JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
WebSocket

ADO.NET
JDBC
ODBC

HTTP REST

Unterstützte Programmiersprachen

JavaScript

C
C++
JavaScript (Node.js)
Python

C#
Java
PHP

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Transact SQL

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding, horizontal partitioning

Sharding

basierend auf HBase

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf HBase

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql-data-warehouse/sql-data-warehouse-table-constraints

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

only for local storage and DOM-storage

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

by using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStorage

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Database file passwords

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

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