DBMS > AlaSQL vs. HyperSQL vs. ITTIA vs. Newts

Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. HyperSQL vs. ITTIA vs. Newts

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

JavaScript DBMS library

In Java gesschriebenes multithreaded und transaktionales RDBMS

Auch bekannt unter HSQLDB

Edge Time Series DBMS with Real-Time Stream Processing

Time Series DBMS basierend auf Cassandra

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Relational DBMS

Relational DBMS

Time Series DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,51
Rang	#256	Overall
	#40	Document Stores
	#118	Relational DBMS

Punkte	3,23
Rang	#93	Overall
	#48	Relational DBMS

Punkte	0,44
Rang	#267	Overall
	#23	Time Series DBMS

Punkte	0,07
Rang	#375	Overall
	#41	Time Series DBMS

Website

alasql.org

hsqldb.org

www.ittia.com

opennms.github.io/newts

Technische Dokumentation

github.com/AlaSQL/alasql

hsqldb.org/web/hsqlDocsFrame.html

github.com/OpenNMS/newts/wiki

Entwickler

Andrey Gershun & Mathias R. Wulff

ITTIA L.L.C.

OpenNMS Group

Erscheinungsjahr

2014

2001

2007

2014

Aktuelle Version

2.7.2, Juni 2023

8.7

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

MIT-License

Open Source

Basiert auf BSD-Lizenz

kommerziell

Open Source

Apache 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

JavaScript

Java

C und C++

Java

Server Betriebssysteme

server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Embedded (into Java applications) and Client-Server operating modes

Linux
Windows

Linux
OS X
Windows

Datenschema

schemafrei

Fixed schema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

Float/Blob/Integer/String/Unicode/Date/Time/Timestamp/Interval

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

Close to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.

yes

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JavaScript API

HTTP API

JDBC via HTTP
JDBC
ODBC

JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
WebSocket

HTTP REST
Java API

Unterstützte Programmiersprachen

JavaScript

All languages supporting JDBC/ODBC
Java

C
C++
JavaScript (Node.js)
Python

Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Java, SQL

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

basierend auf Cassandra

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf Cassandra

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Immediate Consistency

Eventual Consistency

basierend auf Cassandra
Immediate Consistency

basierend auf Cassandra

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

only for local storage and DOM-storage

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

by using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStorage

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Database file passwords

nein

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Weitere Ressourcen

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8. April 2022, Embedded Computing Design

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20. September 2019, GISuser.com

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