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DBMS > AlaSQL vs. HEAVY.AI vs. Microsoft SQL Server vs. TimescaleDB vs. Warp 10

Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. HEAVY.AI vs. Microsoft SQL Server vs. TimescaleDB vs. Warp 10

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlaSQL  Xaus Vergleich ausschliessenHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft SQL Server  Xaus Vergleich ausschliessenTimescaleDB  Xaus Vergleich ausschliessenWarp 10  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungJavaScript DBMS libraryA high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardwareRelationales DBMS von MicrosoftA time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQLTimeSeries DBMS specialized on timestamped geo data based on LevelDB or HBase
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Relational DBMSRelational DBMSTime Series DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,42
Rang#264  Overall
#42  Document Stores
#122  Relational DBMS
Punkte1,41
Rang#153  Overall
#71  Relational DBMS
Punkte807,76
Rang#3  Overall
#3  Relational DBMS
Punkte4,06
Rang#73  Overall
#5  Time Series DBMS
Punkte0,06
Rang#351  Overall
#35  Time Series DBMS
Websitealasql.orggithub.com/­heavyai/­heavydb
www.heavy.ai
www.microsoft.com/­en-us/­sql-serverwww.timescale.comwww.warp10.io
Technische Dokumentationgithub.com/­AlaSQL/­alasqldocs.heavy.ailearn.microsoft.com/­en-US/­sql/­sql-serverdocs.timescale.comwww.warp10.io/­content/­02_Getting_started
EntwicklerAndrey Gershun & Mathias R. WulffHEAVY.AI, Inc.MicrosoftTimescaleSenX
Erscheinungsjahr20142016198920172015
Aktuelle Version5.10, Jänner 2022SQL Server 2022, November 20222.15.0, Mai 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT-LicenseOpen Source infoApache Version 2; enterprise edition availablekommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbarOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache License 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
SQLServer Flex @ STACKIT offers a managed version of SQL Server with adjustable CPU, RAM, storage amount and speed, in enterprise grade to perfectly match all application requirements. All services are 100% GDPR-compliant.
ImplementierungsspracheJavaScriptC++ and CUDAC++CJava
Server Betriebssystemeserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)LinuxLinux
Windows
Linux
OS X
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreijajajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjajanein
Sekundärindizesneinneinjajanein
SQL infoSupport of SQLClose to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.jajaja infofull PostgreSQL SQL syntaxnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJavaScript APIJDBC
ODBC
Thrift
Vega
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
HTTP API
Jupyter
WebSocket
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaScriptAll languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
C#
C++
Delphi
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Ruby
Visual Basic
.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinneinTransact SQL, .NET languages, R, Python and (with SQL Server 2019) Javabenutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shellja infoWarpScript
Triggersjaneinjajanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infoRound robinTabellen können auf mehrere Files aufgeteilt werden (horizontale Partitionierung), sharding möglich (mittels federation)yes, across time and space (hash partitioning) attributesSharding infobasierend auf HBase
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineMulti-Source Replikationja, aber abhängig von der SQL-Server EditionSource-Replica Replikation infofrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency infobasierend auf HBase
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinjajanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenja infoonly for local storage and DOM-storageneinACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infoby using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStoragejajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajajaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardMandatory use of cryptographic tokens, containing fine-grained authorizations

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

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Weitere Ressourcen
AlaSQLHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022Microsoft SQL ServerTimescaleDBWarp 10
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3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server is the DBMS of the Year
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