DBMS > AlaSQL vs. Google Cloud Firestore vs. Lovefield vs. PostGIS

Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. Google Cloud Firestore vs. Lovefield vs. PostGIS

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

JavaScript DBMS library

Cloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.

Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScript

Spatial extension of PostgreSQL

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Relational DBMS

Document Store

Relational DBMS

Spatial DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,46
Rang	#260	Overall
	#40	Document Stores
	#121	Relational DBMS

Punkte	7,85
Rang	#51	Overall
	#8	Document Stores

Punkte	0,29
Rang	#293	Overall
	#133	Relational DBMS

Punkte	22,69
Rang	#29	Overall
	#1	Spatial DBMS

Website

alasql.org

firebase.google.com/products/firestore

google.github.io/lovefield

postgis.net

Technische Dokumentation

github.com/AlaSQL/alasql

firebase.google.com/docs/firestore

github.com/google/lovefield/blob/master/docs/spec_index.md

postgis.net/documentation

Entwickler

Andrey Gershun & Mathias R. Wulff

Google

Erscheinungsjahr

2014

2017

2014

2005

Aktuelle Version

2.1.12, February 2017

3.4.2, Februar 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

MIT-License

kommerziell

Open Source

Apache 2.0

Open Source

GPL v2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

JavaScript

Server Betriebssysteme

server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)

gehostet

server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)

tested with Chrome, Firefox, IE, Safari

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

Close to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.

nein

SQL-like query language

via JavaScript builder pattern

APIs und andere Zugriffskonzepte

JavaScript API

Android
gRPC (using protocol buffers) API
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

JavaScript

Go
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Objective-C
Python

JavaScript

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

yes, Firebase Rules & Cloud Functions

nein

benutzerdefinierte Funktionen

Triggers

yes, with Cloud Functions

Using read-only observers

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

keine

basierend auf PostgreSQL

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Multi-Source Replikation

keine

basierend auf PostgreSQL

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Using Cloud Dataflow

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

only for local storage and DOM-storage

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

by using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStorage

yes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

using MemoryDB

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.

nein

basierend auf PostgreSQL

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

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12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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6. April 2021, Matthias Gelbmann

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1. März 2024, Forbes

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31. Januar 2019, ZDNet

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3. Oktober 2017, TechCrunch

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8. Februar 2019, InfoQ.com

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