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DBMS > AlaSQL vs. Firebase Realtime Database vs. HEAVY.AI vs. HyperSQL vs. Postgres-XL

Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. Firebase Realtime Database vs. HEAVY.AI vs. HyperSQL vs. Postgres-XL

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlaSQL  Xaus Vergleich ausschliessenFirebase Realtime Database  Xaus Vergleich ausschliessenHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022  Xaus Vergleich ausschliessenHyperSQL infoalso known as HSQLDB  Xaus Vergleich ausschliessenPostgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungJavaScript DBMS libraryCloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.A high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardwareIn Java gesschriebenes multithreaded und transaktionales RDBMS infoAuch bekannt unter HSQLDBBasiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Document StoreRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,46
Rang#260  Overall
#40  Document Stores
#121  Relational DBMS
Punkte14,29
Rang#39  Overall
#6  Document Stores
Punkte1,77
Rang#141  Overall
#65  Relational DBMS
Punkte3,49
Rang#87  Overall
#47  Relational DBMS
Punkte0,49
Rang#256  Overall
#117  Relational DBMS
Websitealasql.orgfirebase.google.com/­products/­realtime-databasegithub.com/­heavyai/­heavydb
www.heavy.ai
hsqldb.orgwww.postgres-xl.org
Technische Dokumentationgithub.com/­AlaSQL/­alasqlfirebase.google.com/­docs/­databasedocs.heavy.aihsqldb.org/­web/­hsqlDocsFrame.htmlwww.postgres-xl.org/­documentation
EntwicklerAndrey Gershun & Mathias R. WulffGoogle infoacquired by Google 2014HEAVY.AI, Inc.
Erscheinungsjahr20142012201620012014 infoseit 2012, ursprünglich genannt StormDB
Aktuelle Version5.10, Jänner 20222.7.2, Juni 202310 R1, Oktober 2018
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT-LicensekommerziellOpen Source infoApache Version 2; enterprise edition availableOpen Source infoBasiert auf BSD-LizenzOpen Source infoMozilla public license
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScriptC++ and CUDAJavaC
Server Betriebssystemeserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)gehostetLinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java VM infoEmbedded (into Java applications) and Client-Server operating modesLinux
macOS
Datenschemaschemafreischemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinja infoXML type, but no XML query functionality
Sekundärindizesneinjaneinjaja
SQL infoSupport of SQLClose to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.neinjajaja infodistributed, parallel query execution
APIs und andere ZugriffskonzepteJavaScript APIAndroid
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
Thrift
Vega
HTTP API infoJDBC via HTTP
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaScriptJava
JavaScript
Objective-C
All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
All languages supporting JDBC/ODBC
Java
.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinlimited functionality with using 'rules'neinJava, SQLbenutzerdefinierte Funktionen
TriggersjaCallbacks are triggered when data changesneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infoRound robinkeinehorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineMulti-Source Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineEventual Consistency infoif the client is offline
Immediate Consistency infoif the client is online
Immediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenja infoonly for local storage and DOM-storagejaneinACIDACID infoMVCC
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infoby using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStoragejajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinyes, based on authentication and database rulesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
AlaSQLFirebase Realtime DatabaseHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022HyperSQL infoalso known as HSQLDBPostgres-XL
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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