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DBMS > AlaSQL vs. Firebase Realtime Database vs. Fujitsu Enterprise Postgres vs. JanusGraph vs. mSQL

Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. Firebase Realtime Database vs. Fujitsu Enterprise Postgres vs. JanusGraph vs. mSQL

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlaSQL  Xaus Vergleich ausschliessenFirebase Realtime Database  Xaus Vergleich ausschliessenFujitsu Enterprise Postgres  Xaus Vergleich ausschliessenJanusGraph infosuccessor of Titan  Xaus Vergleich ausschliessenmSQL infoMini SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungJavaScript DBMS libraryCloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.Enterprise-grade PostgreSQL-based DBMS with security enhancements such as Transparent Data Encryption and Data Masking, plus high-availability and performance improvement features.A Graph DBMS optimized for distributed clusters infoIt was forked from the latest code base of Titan in January 2017mSQL (Mini SQL) is a simple and lightweight RDBMS
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Document StoreRelational DBMSGraph DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,51
Rang#256  Overall
#40  Document Stores
#118  Relational DBMS
Punkte13,64
Rang#39  Overall
#6  Document Stores
Punkte0,37
Rang#278  Overall
#128  Relational DBMS
Punkte2,02
Rang#125  Overall
#12  Graph DBMS
Punkte1,27
Rang#169  Overall
#76  Relational DBMS
Websitealasql.orgfirebase.google.com/­products/­realtime-databasewww.postgresql.fastware.comjanusgraph.orghughestech.com.au/­products/­msql
Technische Dokumentationgithub.com/­AlaSQL/­alasqlfirebase.google.com/­docs/­databasewww.postgresql.fastware.com/­product-manualsdocs.janusgraph.org
EntwicklerAndrey Gershun & Mathias R. WulffGoogle infoacquired by Google 2014PostgreSQL Global Development Group, Fujitsu Australia Software TechnologyLinux Foundation; originally developed as Titan by AureliusHughes Technologies
Erscheinungsjahr2014201220171994
Aktuelle VersionFujitsu Enterprise Postgres 14, January 20220.6.3, Februar 20234.4, Oktober 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT-LicensekommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziell infofree licenses can be provided
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScriptCJavaC
Server Betriebssystemeserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)gehostetLinux
Windows
Linux
OS X
Unix
Windows
AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows
Datenschemaschemafreischemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneinjajajaja
SQL infoSupport of SQLClose to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.neinjaneinA subset of ANSI SQL is implemented infono subqueries, aggregate functions, views, foreign keys, triggers
APIs und andere ZugriffskonzepteJavaScript APIAndroid
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaScriptJava
JavaScript
Objective-C
.Net
C
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
Clojure
Java
Python
C
C++
Delphi
Java
Perl
PHP
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinlimited functionality with using 'rules'benutzerdefinierte Funktionenjanein
TriggersjaCallbacks are triggered when data changesjajanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinepartitioning by range, list and by hashja infodepending on the used storage backend (e.g. Cassandra, HBase, BerkeleyDB)keine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineSource-Replica Replikationjakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinja infovia Faunus, a graph analytics enginenein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineEventual Consistency infoif the client is offline
Immediate Consistency infoif the client is online
Immediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
keine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinjaja infoRelationships in graphsnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenja infoonly for local storage and DOM-storagejaACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, multi-version concurrency control (MVCC)janein
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infoby using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStoragejajaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcastja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinyes, based on authentication and database rulesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Servernein

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Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
AlaSQLFirebase Realtime DatabaseFujitsu Enterprise PostgresJanusGraph infosuccessor of TitanmSQL infoMini SQL
DB-Engines Blog Posts

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12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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