DBMS > AlaSQL vs. DuckDB vs. Firebolt vs. Greenplum vs. H2

Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. DuckDB vs. Firebolt vs. Greenplum vs. H2

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

JavaScript DBMS library

An embeddable, in-process, column-oriented SQL OLAP RDBMS

Highly scalable cloud data warehouse and analytics product

Forked from Clickhouse

Analytic Database platform built on PostgreSQL. Full name is Pivotal Greenplum Database

A logical database in Greenplum is an array of individual PostgreSQL databases working together to present a single database image.

Full-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Relational DBMS

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Spatial DBMS

Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,42
Rang	#264	Overall
	#42	Document Stores
	#122	Relational DBMS

Punkte	5,61
Rang	#60	Overall
	#34	Relational DBMS

Punkte	1,49
Rang	#148	Overall
	#68	Relational DBMS

Punkte	7,71
Rang	#46	Overall
	#29	Relational DBMS

Punkte	7,57
Rang	#47	Overall
	#30	Relational DBMS

Website

Technische Dokumentation

github.com/AlaSQL/alasql

duckdb.org/docs

docs.firebolt.io

docs.greenplum.org

www.h2database.com/html/main.html

Entwickler

Andrey Gershun & Mathias R. Wulff

Firebolt Analytics Inc.

Pivotal Software Inc.

Thomas Mueller

Erscheinungsjahr

2014

2018

2020

2005

Aktuelle Version

1.0.0, Juni 2024

7.0.0, September 2023

2.2.220, Juli 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

MIT-License

Open Source

MIT License

kommerziell

Open Source

Apache 2.0

Open Source

dual-licence (Mozilla public license, Eclipse public license)

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

JavaScript

C++

Java

Server Betriebssysteme

server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)

serverlos

gehostet

Linux

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

seit Version 4.2

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

Close to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.

APIs und andere Zugriffskonzepte

JavaScript API

Arrow Database Connectivity (ADBC)
CLI Client
JDBC
ODBC

.Net
ODBC
RESTful HTTP API

JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

JavaScript

C
C#

3rd party driver
C++
Crystal

3rd party driver
Go

3rd party driver
Java
Lisp

3rd party driver
Python
R
Ruby

3rd party driver
Rust
Swift
Zig

3rd party driver

Go
JavaScript (Node.js)
Python

C
Java
Perl
Python
R

Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Java Stored Procedures and User-Defined Functions

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

abhängig von Storage layer

Source-Replica Replikation

With clustering: 2 database servers on different computers operate on identical copies of a database

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

only for local storage and DOM-storage

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

by using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStorage

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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28. Februar 2021, hackernoon.com

Multi faceted data exploration in the browser using Leaflet and amCharts
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My First Billion (of Rows) in DuckDB
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TigerEye Open Sources DuckDB.dart
15. August 2024, Datanami

LLM-Assisted Translation From Postgres to SQLite and DuckDB
16. September 2024, The New Stack

DuckDB: The tiny but powerful analytics database
15. Mai 2024, InfoWorld

TigerEye releases open-source DuckDB.dart to simplify data-intensive application development
15. August 2024, SiliconANGLE News

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18. September 2024, insideBIGDATA

Data warehouse unicorn Firebolt aims to make magic in Kirkland
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Analytics and Data Science News for the Week of September 20; Updates from Firebolt, Qrvey, Teradata & More
20. September 2024, Solutions Review

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17. September 2024, insideHPC

10 Best Data Pipeline Tools of 2024 to Boost Your Productivity
20. Februar 2024, Datamation

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Chapter 1. Introducing the Greenplum Database
6. Dezember 2018, O'Reilly Media

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9. September 2019, AWS Blog

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EMC Introduces Breakthrough 'Big Data' Computing System
13. Oktober 2010, PR Newswire

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