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DBMS > AlaSQL vs. BigObject vs. GreptimeDB vs. Hyprcubd vs. Microsoft Azure SQL Database

Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. BigObject vs. GreptimeDB vs. Hyprcubd vs. Microsoft Azure SQL Database

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlaSQL  Xaus Vergleich ausschliessenBigObject  Xaus Vergleich ausschliessenGreptimeDB  Xaus Vergleich ausschliessenHyprcubd  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL Azure  Xaus Vergleich ausschliessen
Hyprcubd seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungJavaScript DBMS libraryAnalytic DBMS für Echtzeitberechnungen und QueriesAn open source Time Series DBMS built for increased scalability, high performance and efficiencyServerless Time Series DBMSRelationaler Datenbankdienst aus der Cloud mit großer Kompatibilität zum Microsoft SQL Server
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Relational DBMS infoEin hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werdenTime Series DBMSTime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,46
Rang#260  Overall
#40  Document Stores
#121  Relational DBMS
Punkte0,13
Rang#333  Overall
#147  Relational DBMS
Punkte0,06
Rang#352  Overall
#33  Time Series DBMS
Punkte77,99
Rang#16  Overall
#11  Relational DBMS
Websitealasql.orgbigobject.iogreptime.comhyprcubd.com (offline)azure.microsoft.com/­en-us/­products/­azure-sql/­database
Technische Dokumentationgithub.com/­AlaSQL/­alasqldocs.bigobject.iodocs.greptime.comdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­azure-sql
EntwicklerAndrey Gershun & Mathias R. WulffBigObject, Inc.Greptime Inc.Hyprcubd, Inc.Microsoft
Erscheinungsjahr2014201520222010
Aktuelle VersionV12
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT-Licensekommerziell infokostenlose community edition verfügbarOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinjaja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScriptRustGoC++
Server Betriebssystemeserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)Linux infodistributed as a docker-image
OS X infodistributed as a docker-image (boot2docker)
Windows infodistributed as a docker-image (boot2docker)
Android
Docker
FreeBSD
Linux
macOS
Windows
gehostetgehostet
Datenschemaschemafreijaschema-free, schema definition possiblejaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajaja infotime, int, uint, float, stringja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinja
Sekundärindizesneinjajaneinja
SQL infoSupport of SQLClose to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.SQL-like DML and DDL statementsjaSQL-like query languageja
APIs und andere ZugriffskonzepteJavaScript APIfluentd
ODBC
RESTful HTTP API
gRPC
HTTP API
JDBC
gRPC (https)ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaScriptC++
Erlang
Go
Java
JavaScript
.Net
C#
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinLuaPythonneinTransact SQL
Triggersjaneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeinekeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinekeineja, immer mindestens 3 Replikas vorhanden
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeinekeineImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaja infoautomatically between fact table and dimension tablesneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenja infoonly for local storage and DOM-storageneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infoRead/write lock on objects (tables, trees)janeinja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infoby using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStoragejajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinneinSimple rights management via user accountstoken accessBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
AlaSQLBigObjectGreptimeDBHyprcubdMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL Azure
Specific characteristicsGreptimeDB is a SQL & Python-enabled timeseries database system built from scratch...
» mehr
Competitive advantages- Inherits advantages of Rust, such as excellent performance, memory safe, resource...
» mehr
Typical application scenariosFor IoT industries, GreptimeDB can seamless integrate with message queues and other...
» mehr
Key customersGreptime's clients span multiple sectors including IoT, connected vehicles, and energy...
» mehr
Market metricsGreptimeDB has garnered global recognition by topping GitHub trends following its...
» mehr
Licensing and pricing modelsGreptimeDB: open source, distributed, cloud-native TSDB; supports Hybrid Time-series...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
AlaSQLBigObjectGreptimeDBHyprcubdMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL Azure
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2020
4. Januar 2021, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

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3. Mai 2020, Towards Data Science

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21. Mai 2024, azure.microsoft.com

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27. März 2024, InfoWorld

Why migrate Windows Server and SQL Server to Azure: ROI, innovation, and free offers
25. April 2024, Microsoft

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18. September 2023, The Register

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