DBMS > AlaSQL vs. BigObject vs. Citus vs. Transwarp Hippo

Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. BigObject vs. Citus vs. Transwarp Hippo

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	AlaSQL  Xaus Vergleich ausschliessen	BigObject  Xaus Vergleich ausschliessen	Citus  Xaus Vergleich ausschliessen	Transwarp Hippo  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	JavaScript DBMS library	Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries	Scalable hybrid operational and analytics RDBMS for big data use cases based on PostgreSQL	Cloud-native distributed Vector DBMS that supports storage, retrieval, and management of massive vector-based datasets
Primäres Datenbankmodell	Document Store Relational DBMS	Relational DBMS Ein hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden	Relational DBMS	Vektor DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle			Document Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,51 Rang #256   Overall #40   Document Stores #118   Relational DBMS	Punkte 0,19 Rang #329   Overall #146   Relational DBMS	Punkte 2,15 Rang #117   Overall #56   Relational DBMS	Punkte 0,05 Rang #386   Overall #16   Vektor DBMS
Website	alasql.org	bigobject.io	www.citusdata.com	www.transwarp.cn/­en/­subproduct/­hippo
Technische Dokumentation	github.com/­AlaSQL/­alasql	docs.bigobject.io	docs.citusdata.com
Entwickler	Andrey Gershun & Mathias R. Wulff	BigObject, Inc.
Erscheinungsjahr	2014	2015	2010	2023
Aktuelle Version			8.1, Dezember 2018	1.0, Mai 2023
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source MIT-License	kommerziell kostenlose community edition verfügbar	Open Source AGPL, commercial license also available	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	JavaScript		C	C++
Server Betriebssysteme	server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)	Linux distributed as a docker-image OS X distributed as a docker-image (boot2docker) Windows distributed as a docker-image (boot2docker)	Linux	Linux macOS
Datenschema	schemafrei	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	nein	ja	ja	Vector, Numeric and String
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	ja specific XML type available, but no XML query functionality	nein
Sekundärindizes	nein	ja	ja	nein
SQL Support of SQL	Close to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.	SQL-like DML and DDL statements	ja standard, with numerous extensions	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	JavaScript API	fluentd ODBC RESTful HTTP API	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects	RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	JavaScript		.Net C C++ Delphi Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl	C++ Java Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	Lua	benutzerdefinierte Funktionen realized in proprietary language PL/pgSQL or with common languages like Perl, Python, Tcl etc.	nein
Triggers	ja	nein	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	keine	Sharding	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	keine	Source-Replica Replikation other methods possible by using 3rd party extensions
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	no
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	keine	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	ja automatically between fact table and dimension tables	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ja only for local storage and DOM-storage	nein	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen		ja Read/write lock on objects (tables, trees)	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja by using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStorage	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Role based access control and fine grained access rights
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	AlaSQL	BigObject	Citus	Transwarp Hippo
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Create a Marvel Database with SQL and Javascript, the easy way 2. Juli 2019, Towards Data Science Multi faceted data exploration in the browser using Leaflet and amCharts 3. Mai 2020, Towards Data Science bereitgestellt von Google News		Ubicloud wants to build an open source alternative to AWS 5. März 2024, TechCrunch Microsoft acquires Citus Data, re-affirming its commitment to Open Source and accelerating Azure PostgreSQL ... 24. Januar 2019, Microsoft Ubicloud reels in $16M for its open-source cloud platform 5. März 2024, SiliconANGLE News Distributed PostgreSQL Benchmarks: Azure Cosmos DB, CockroachDB, and YugabyteDB 8. Juli 2023, InfoQ.com Microsoft Benchmarks Distributed PostgreSQL DBs 10. Juli 2023, Datanami bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk