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Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. Apache Impala vs. Postgres-XL vs. SiriDB vs. Trafodion

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlaSQL  Xaus Vergleich ausschliessenApache Impala  Xaus Vergleich ausschliessenPostgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessenSiriDB  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessen
Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungJavaScript DBMS libraryAnalytic DBMS für HadoopBasiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.Open Source Time Series DBMSTransactional SQL-on-Hadoop DBMS
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Relational DBMSRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,51
Rang#256  Overall
#40  Document Stores
#118  Relational DBMS
Punkte12,45
Rang#40  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte0,53
Rang#254  Overall
#117  Relational DBMS
Punkte0,07
Rang#378  Overall
#42  Time Series DBMS
Websitealasql.orgimpala.apache.orgwww.postgres-xl.orgsiridb.comtrafodion.apache.org
Technische Dokumentationgithub.com/­AlaSQL/­alasqlimpala.apache.org/­impala-docs.htmlwww.postgres-xl.org/­documentationdocs.siridb.comtrafodion.apache.org/­documentation.html
EntwicklerAndrey Gershun & Mathias R. WulffApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von ClouderaCesbitApache Software Foundation, originally developed by HP
Erscheinungsjahr201420132014 infoseit 2012, ursprünglich genannt StormDB20172014
Aktuelle Version4.1.0, Juni 202210 R1, Oktober 20182.3.0, Februar 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT-LicenseOpen Source infoApache Version 2Open Source infoMozilla public licenseOpen Source infoMIT LicenseOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScriptC++CCC++, Java
Server Betriebssystemeserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)LinuxLinux
macOS
LinuxLinux
Datenschemaschemafreijajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajaja infoNumeric dataja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja infoXML type, but no XML query functionalityneinnein
Sekundärindizesneinjajajaja
SQL infoSupport of SQLClose to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.SQL-like DML and DDL statementsja infodistributed, parallel query executionneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteJavaScript APIJDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
HTTP APIADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaScriptAll languages supporting JDBC/ODBC.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reducebenutzerdefinierte FunktionenneinJava Stored Procedures
Triggersjaneinjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardinghorizontale PartitionierungShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinefrei wählbarer Replikationsfaktorjaja, durch HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtneinneinja infomittels user defined functions und HBase
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinjaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenja infoonly for local storage and DOM-storageneinACID infoMVCCneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infoby using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStoragejajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und KerberosBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardEinfache Rechteverwaltung mit BenutzeraccountsBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
AlaSQLApache ImpalaPostgres-XLSiriDBTrafodion
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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28. Februar 2021, hackernoon.com

Create a Marvel Database with SQL and Javascript, the easy way
2. Juli 2019, Towards Data Science

Multi faceted data exploration in the browser using Leaflet and amCharts
3. Mai 2020, Towards Data Science

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Apache Impala becomes Top-Level Project
28. November 2017, SDTimes.com

Cloudera Bringing Impala to AWS Cloud
28. November 2017, Datanami

Apache Doris just 'graduated': Why care about this SQL data warehouse
24. Juni 2022, InfoWorld

Hudi: Uber Engineering’s Incremental Processing Framework on Apache Hadoop
12. März 2017, Uber

Updates & Upserts in Hadoop Ecosystem with Apache Kudu
27. Oktober 2017, KDnuggets

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Evaluating HTAP Databases for Machine Learning Applications
2. November 2016, KDnuggets

Low-latency, distributed database architectures are critical for emerging fog applications
7. April 2022, Embedded Computing Design

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