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DBMS > AlaSQL vs. Apache Druid vs. Infobright vs. Microsoft Azure SQL Database vs. TimescaleDB

Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. Apache Druid vs. Infobright vs. Microsoft Azure SQL Database vs. TimescaleDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlaSQL  Xaus Vergleich ausschliessenApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenInfobright  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL Azure  Xaus Vergleich ausschliessenTimescaleDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungJavaScript DBMS libraryOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataHigh performant column-oriented DBMS for analytic workloads using MySQL or PostgreSQL as a frontendRelationaler Datenbankdienst aus der Cloud mit großer Kompatibilität zum Microsoft SQL ServerA time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQL
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Relational DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMSRelational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,46
Rang#260  Overall
#40  Document Stores
#121  Relational DBMS
Punkte3,34
Rang#88  Overall
#48  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte0,96
Rang#194  Overall
#91  Relational DBMS
Punkte77,99
Rang#16  Overall
#11  Relational DBMS
Punkte4,64
Rang#71  Overall
#4  Time Series DBMS
Websitealasql.orgdruid.apache.orgignitetech.com/­softwarelibrary/­infobrightdbazure.microsoft.com/­en-us/­products/­azure-sql/­databasewww.timescale.com
Technische Dokumentationgithub.com/­AlaSQL/­alasqldruid.apache.org/­docs/­latest/­designdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­azure-sqldocs.timescale.com
EntwicklerAndrey Gershun & Mathias R. WulffApache Software Foundation and contributorsIgnite Technologies Inc.; formerly InfoBright Inc.MicrosoftTimescale
Erscheinungsjahr20142012200520102017
Aktuelle Version29.0.1, April 2024V122.13.0, November 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT-LicenseOpen Source infoApache license v2kommerziell infoThe open source (GPLv2) version did not support inserts/updates/deletes and was discontinued with July 2016kommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScriptJavaCC++C
Server Betriebssystemeserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)Linux
OS X
Unix
Linux
Windows
gehostetLinux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreija infoschema-less columns are supportedjajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinjaja
Sekundärindizesneinjanein infoKnowledge Grid Technology used insteadjaja
SQL infoSupport of SQLClose to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.SQL for queryingjajaja infofull PostgreSQL SQL syntax
APIs und andere ZugriffskonzepteJavaScript APIJDBC
RESTful HTTP/JSON API
ADO.NET
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaScriptClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
.Net
C
C#
C++
D
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
.Net
C#
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinneinneinTransact SQLbenutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shell
Triggersjaneinneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infomanual/auto, time-basedkeineyes, across time and space (hash partitioning) attributes
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeineja, durch HDFS, S3 oder andere Storage EnginesSource-Replica Replikationja, immer mindestens 3 Replikas vorhandenSource-Replica Replikation info
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenja infoonly for local storage and DOM-storageneinACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infoby using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStoragejajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard infoexploiting MySQL or PostgreSQL frontend capabilitiesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
AlaSQLApache DruidInfobrightMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL AzureTimescaleDB
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2020
4. Januar 2021, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

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